ULTIMA-I

🚀 Kap Code rejoint ULTIMA-I — Predictive Health. Ce rapprochement réunit deux expertises complémentaires : l’écoute sociale médicale et le traitement automatique du langage développés par Kap Code, et l’IA prédictive d’ULTIMA-I, à la croisée de la médecine, de l’épidémiologie et de la science des données. Depuis plusieurs années, Kap Code analyse les échanges des patients pour mieux comprendre leur vécu, leurs difficultés et leurs attentes. Ces connaissances viennent enrichir les approches d’ULTIMA-I, qui croisent données cliniques, données de vie réelle et littérature scientifique. En réunissant ces approches, nous voulons mieux intégrer l’expérience des patients aux données cliniques, aux données de vie réelle et à la littérature scientifique. Notre ambition : éclairer la réponse aux traitements et développer des modèles capables d’anticiper les trajectoires cliniques, avec la rigueur qu’exigent les applications en santé. Les équipes sont désormais réunies au sein d’ULTIMA-I pour poursuivre ces travaux et développer de nouvelles applications au service de la recherche et des acteurs de santé. Merci aux équipes et aux partenaires qui accompagnent cette nouvelle étape.   #RechercheClinique #IntelligenceArtificielle #DonnéesDeSanté

À la Journée de la Filière Intelligence Artificielle & Cancers 2026, la table ronde « L'IA au service des patients » a rappelé une limite bien connue des questionnaires de qualité de vie : administrés à des moments figés, ils offrent rarement un retour utile au patient qui les remplit. C'est exactement ce constat qui a motivé, chez 𝗨𝗟𝗧𝗜𝗠𝗔-𝗜, le projet 𝗘𝗖𝗛𝗢 : utiliser la voix des patientes comme biomarqueur digital de qualité de vie, via un dialogue adaptatif multimodal combinant langage, voix, questionnaires de référence et données cliniques. ECHO vise à produire un score de qualité de vie longitudinal, restitué à la fois à la patiente et à l'équipe soignante pour nourrir un vrai dialogue en consultation. Premier terrain d'application : l'oncologie féminine, en particulier le cancer du sein. Une conviction partagée lors de cette journée : mieux écouter les patients n'est pas seulement une question d'éthique, c'est aussi un levier concret pour améliorer le suivi et la prise en charge. ▶️ Revoir l'échange : https://lnkd.in/eF6izpQD #IntelligenceArtificielle #Oncologie #QualitéDeVie #ULTIMAI #ECHO

🧠 Ce que parents et ados disent vraiment de la santé mentale des jeunes sur les réseaux sociaux. Chez Kap Code, nous avons analysé un échantillon de 4 726 messages publiés entre janvier 2023 et mai 2026. Le constat : 91% des messages expriment une forme de souffrance psychique. Parents et adolescents ne vivent pas les mêmes réalités mais souffrent en parallèle. Ces données rappellent l'urgence d'écouter ce qui se dit en ligne pour mieux comprendre, détecter et agir. #SantéMentale #Adolescents #KapCode #Enabee #EnCLASS #santepubliquefrance

💊 Traitement oral anti-GLP-1 : l'ère de l'injection pour perdre du poids touche peut-être à sa fin. 🇺🇸 Foundayo fait déjà parler de lui aux États-Unis ! En analysant plus de 2 000 messages d'américains entre mars et mai 2026, nous avons capté en temps réel l'effervescence autour de ce nouveau traitement oral anti-GLP-1 : 💊 Une pilule quotidienne 🍽️ Sans contrainte alimentaire 💰 Accessible dès 25$/mois avec assurance ✅ Approuvé par la FDA en avril 2026 #HealthData #SocialListening #GLP1 #Foundayo #DigitalHealth #PatientVoice #Infodemiology #KapCode

🚨 Hantavirus : quand la peur devient un moteur de désinformation.   Chez Kap Code, nous avons analysé un échantillon de messages publiés sur X en mai autour de l’hantavirus afin de comprendre comment se structurent les narratifs viraux en ligne.   Entre anxiété collective, défiance institutionnelle et imaginaires complotistes, les réseaux sociaux deviennent des amplificateurs puissants de perception du risque.   #SantéPublique #SocialListening #DataAnalysis #Disinformation #Infodemie #Hantavirus #DigitalHealth #Veille #CommunicationDeCrise #KapCode

📢 Nous recrutons ! Stage 6 mois – IA / NLP appliqué aux données issues des réseaux sociaux (santé) 𝗢𝗯𝗷𝗲𝗰𝘁𝗶𝗳 𝗱𝘂 𝘀𝘁𝗮𝗴𝗲 Contribuer à la ré-implémentation, l’amélioration et l’évaluation d’algorithmes NLP existants, utilisés pour analyser de très grands volumes de données textuelles issues majoritairement des réseaux sociaux. 𝗠𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗽𝗿𝗶𝗻𝗰𝗶𝗽𝗮𝗹𝗲𝘀 Comprendre et analyser des pipelines NLP existants (collecte, nettoyage, normalisation, extraction, classification, scoring). Travailler sur l’extraction d’informations pertinentes à partir de données issues des réseaux sociaux. Reprendre, réimplémenter et améliorer des algorithmes existants (règles, ML, approches hybrides, LLM selon les cas). Tester et comparer différentes approches sur des volumes de données importants. Mettre en place des évaluations quantitatives rigoureuses (métriques, jeux de tests, analyses de performance). Documenter clairement les choix techniques et les résultats. 🛠️ 𝗣𝗿𝗼𝗳𝗶𝗹 𝗿𝗲𝗰𝗵𝗲𝗿𝗰𝗵é Étudiant·e en M2 / école d’ingénieur / master Data, IA ou Informatique. Très bon niveau en R/Python. Solides compétences en NLP (prétraitement de texte, embeddings, classification, extraction d’information). Capacité à travailler sur des données textuelles à grande échelle (bruit, qualité, performance). À l’aise pour reprendre et améliorer du code existant. Rigueur, autonomie, curiosité technique. 𝗠𝗼𝗱𝗮𝗹𝗶𝘁𝗲́𝘀 𝗧𝘆𝗽𝗲 : 𝗦𝘁𝗮𝗴𝗲 𝗟𝗼𝗰𝗮𝗹𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 : 𝗣𝗮𝗿𝗶𝘀 𝟮 𝗗𝘂𝗿𝗲𝗔𝗲 : 𝟲 𝗺𝗼𝗶𝘀 Démarrage : février Envoyer votre CV et lettre de motivation à l'adresse suivante : recrutement@kapcode.fr

Nous recrutons (#hiring) pour le poste de Stage 6 mois – IA / NLP appliqué aux données issues des réseaux sociaux (santé) (Paris, Île-de-France). Postulez dès maintenant ou partagez ce post avec votre réseau.

Nous recrutons ! 🎯 Kap Code est à la recherche d’un(e) stagiaire motivé(e) pour rejoindre notre équipe. Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez quelqu’un qui pourrait l’être, n’hésitez pas à consulter l’offre ci-dessous et à postuler ! https://lnkd.in/eicN-Nq3

🎗 𝐎𝐜𝐭𝐨𝐛𝐫𝐞 𝐑𝐨𝐬𝐞 À l’occasion d’Octobre Rose, 𝐊𝐚𝐩-𝐂𝐨𝐝𝐞 met en lumière les voix des femmes atteintes d’un 𝐜𝐚𝐧𝐜𝐞𝐫 𝐝𝐮 𝐬𝐞𝐢𝐧 à travers l’analyse de leurs témoignages partagés sur les réseaux sociaux et forums francophones : Ces échanges révèlent les principales 𝐝𝐢𝐟𝐟𝐢𝐜𝐮𝐥𝐭𝐞́𝐬 rencontrées : 🔹 29 % souffrent de troubles psychologiques (dépression, anxiété, peur…) 🔹 21 % évoquent la peur de la récidive ou de l’aggravation 🔹 13 % parlent des effets secondaires des traitements 🔹 12 % expriment la difficulté à gérer la douleur au quotidien En analysant ces vécus, notre objectif est de mieux comprendre leurs attentes et réalités, afin de contribuer à une prise en charge plus humaine et adaptée. 🤝 Parlons-en et écoutons #OctobreRose #CancerDuSein #SantéDigitale #KapCode #Témoignages #DataForGood #IA #reseauxsociaux _____________ Cc Stephane Schuck, Nathalie Texier, Paméla Voillot, Manissa Talmatkadi, Mélanie Sambrès, Joelle Malaab

🌿 𝐀𝐩𝐩𝐫𝐨𝐜𝐡𝐞 𝐡𝐨𝐥𝐢𝐬𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐬𝐚𝐧𝐭𝐞́ 𝐞𝐭 𝐥𝐞𝐬 𝐫𝐞́𝐬𝐞𝐚𝐮𝐱 𝐬𝐨𝐜𝐢𝐚𝐮𝐱 : 𝐄𝐭𝐮𝐝𝐞 𝐬𝐮𝐫 𝐥𝐚 𝐥𝐞𝐯𝐮𝐫𝐞 𝐧𝐮𝐭𝐫𝐢𝐭𝐢𝐨𝐧𝐧𝐞𝐥𝐥𝐞   🔊 Tendance récente : recourir aux remèdes naturels et revenir à l’essentiel   📈 En 2022, plus des deux tiers des Français avaient déjà consommé des compléments alimentaires et le marché français a atteint 2,6 milliards d’euros.   ➡️ 𝐊𝐚𝐩 𝐂𝐨𝐝𝐞 a analysé plus de 36 000 messages issus des États-Unis et de la France (2017–2023) qui révèlent des usages et perceptions différents autour de la levure nutritionnelle : 🇺🇸 𝐀𝐮𝐱 𝐔𝐒𝐀 : population soucieuse de sa santé, adepte du végétal, valorise la levure nutritionnelle comme atout des régimes véganes et comme rehausseur naturel de saveur. 🇫🇷 𝐄𝐧 𝐅𝐫𝐚𝐧𝐜𝐞 : les consommateurs privilégient la santé et le bien-être global, avec mise en avant des bénéfices holistiques de la levure, notamment dans le cadre de programmes de compléments alimentaires. 🎯 Ces insights offrent des pistes précieuses pour les professionnels de santé, chercheurs et acteurs du marketing nutritionnel.   📄 𝐋𝐢𝐞𝐧 𝐯𝐞𝐫𝐬 𝐥’𝐚𝐫𝐭𝐢𝐜𝐥𝐞 𝐬𝐜𝐢𝐞𝐧𝐭𝐢𝐟𝐢𝐪𝐮𝐞 : https://lnkd.in/eTcBC-CW _______ Cc Stephane Schuck, Nathalie Texier, Paméla Voillot, Manissa Talmatkadi, Mélanie Sambrès, Joelle Malaab #KapCode #complementsalimentaires #levures #IA #reseauxsociaux #holistique