10-3.py

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@file 10-3.py
@brief 도시 분할 계획
@desc 백준 1647번, 최소 신장 트리, 크루스칼 알고리즘

전체 그래프에서 2개의 최소 신장 트리 만들기
-> 크루스칼 알고리즘으로 최소 신장 트리 찾은 후 최소 신장 트리를 구성하는 간선 중에서 가장 비용이 큰 간선을 제거함
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def find_parent(parent, x):
    if parent[x] != x:
        parent[x] = find_parent(parent, parent[x])
    return parent[x]


def union_parent(parent, a, b):
    a = find_parent(parent, a)
    b = find_parent(parent, b)

    if a < b:
        parent[b] = a
    else:
        parent[a] = b


v, e = map(int, input().split())
parent = [0] * (v + 1)

edges = []
result = 0

for i in range(1, v + 1):
    parent[i] = i

for i in range(e):
    a, b, cost = map(int, input().split())
    edges.append((cost, a, b))

edges.sort()
last = 0  # 최소 신장 트리 간선 중 가장 비용이 큰 간선

for edge in edges:
    cost, a, b = edge
    if find_parent(parent, a) != find_parent(parent, b):
        union_parent(parent, a, b)
        result += cost
        last = cost

print(result - last)