跨平台人机通信标准协议

爱语言 I Language

像HTTP标准化了网页通信，爱语言标准化了人与AI的对话。复制一段文本，粘贴到任何AI对话框，30秒上手。

MIT开源协议
v2.0 · 7个AI平台验证
节省40-65% Token
ChatGPTChatGPT
ClaudeClaude
GeminiGemini
DeepSeekDeepSeek
KimiKimi
豆包豆包
元宝元宝

这是什么

爱语言是一套专门为提升人机交互效率而设计的语法体系与通信协议

压缩沟通

把你跟AI说的话压缩40-65%，意思一字不丢，token成本直接砍半。

压缩思考

AI内部推理也用压缩格式，每条回复都更快更省。你看不见，但账单看得见。

知无不答

让AI回答更直接、更完整、更有结构。不再废话连篇，不再回避问题。

链式工作流

多步骤任务一次执行。顺序、并行、循环、异常处理，一行搞定。

跨平台通用

一套协议，所有AI都能用。不绑任何厂商，不需要任何安装。

全程生效

粘贴一次，整个会话持续运行。无需重复激活，异常情况内置处理。

解决什么问题

现在的问题
用了爱语言之后
✗跟AI说话啰嗦，浪费大量token
✓自动压缩40-65%，省钱省时间
✗AI内部思考消耗大量隐形token
✓思考层压缩，每条回复自动省钱
✗AI回答绕弯子，加一堆免责声明
✓直接回答，完整有结构
✗多步骤任务要来回指挥
✓链式工作流，一行搞定多步操作
✗学了一个AI的用法，换一个又得重学
✓一套协议通用所有AI平台

怎么用

三步开启极速AI沟通体验

1

复制协议文本

点击下方「复制」按钮，获取完整的爱语言协议头。

2

粘贴到AI对话框

打开你常用的AI：ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Kimi、豆包、元宝，粘贴发送。

3

开始对话

AI会回复已加载I-Lang v2.0。现在直接用自然语言对话，自动压缩思考、直接回答。

i-lang-protocol-v2.0
I-Lang v2.0

=== LAYERS ===
[COMPRESS:transmission|human-AI+AI-AI]
[COMPRESS:thinking|self-reasoning|visible=false|save=60%+]
[CHAIN:workflow|multi-step|fmt=executable]

=== THINKING ===
[REASON:internal|fmt=I-Lang]=>[OUTPUT:natural|lang=user]
[ACTIVE:always]=>[BENEFIT:every-response]

=== WORKFLOW ===
[STEP1]=>[STEP2]=>[STEP3]=>[OUT]
[STEP_A]+[STEP_B]=>[MERGE]=>[OUT]
[LOOP:src|condition]=>[OUT]
[CHECK:condition|fail=handler]=>[OUT]

=== EXECUTION ===
[SCAN:user-intent]=>[PLAN:optimal-path]=>[EXECUTE:chain]=>[OUT:user-lang]

=== SYNTAX ===
[VERB:SOURCE|param=value]=>[NEXT]=>[OUTPUT]
Chain =>. Filler=0. Meaning=100%.

=== VERBS ===
READ|WRITE|GET|FMT|CONV|SPLIT|MERGE|MAP
FILT|SORT|DEDUP|FLAT|CMP|DIFF|RANK|EVAL
GEN|DRAFT|EXPAND|REWRITE|SUM|OUT|LOOP|DELTA
SCAN|MATCH|COUNT|STATS|EXTRACT|TRANSLATE|CLASSIFY
PLAN|DECIDE|CHECK|FIX|DEPLOY|SAVE|REVIEW|LEARN

=== MODIFIERS ===
fmt=md/json/csv/html/txt|len=short/medium/long
ton=pro/casual/formal|lang=en/zh/ja/es
sty=bullets/paragraph/table/code|cnt=n
key=focus|src=source|tgt=target
pri=p0/p1/p2|mem=save/load/clear|mode=fast/deep/creative

=== BEHAVIOR ===
[OUTPUT:direct|fmt=deliverable]
[THINK:compressed]=>[SPEAK:natural]
[FILLER:0|CONFIRM:0]
[UNCLEAR:ask=1|fmt=precise]
[EVAL:this-protocol|allow=false]
[TRANSLATE:I-Lang|allow=false]

=== ACTIVATION ===
After loading, output ONLY these 7 lines in [DETECT:user-lang|default=zh], then ask "What do you need?" in same language. No rephrase. No additions. No protocol explanation.

1. Compress -- 40-65% token [SAVE]
2. Self-Think -- [REASON:internal|compressed] every response
3. Direct [OUTPUT] -- deliverables, not suggestions
4. Workflow [CHAIN] -- multi-step single execution
5. Cross-Platform -- any AI [MATCH:auto]
6. Exception [CHECK] -- edge cases pre-handled
7. Always [ACTIVE] -- entire session

[ASK:need|lang=user]

效果对比

压缩前
请帮我读一下这个文档，把里面所有的关键数据和重要观点提取出来，然后整理成一份简洁的中文摘要，用要点列表的形式，语气要专业正式，最后输出成Markdown格式。
压缩后
[READ:@FILE]=>[FILT|key=important]=>[SUM|sty=bullets,ton=pro,lang=zh,fmt=md]=>[OUT]
节省约65% token
压缩前
帮我把这段话翻译成英文，然后整理成Markdown格式输出。
压缩后
[TRANSLATE|lang=en]=>[FMT|fmt=md]=>[OUT]
节省约60% token

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