通过客户对话实时转录,分析客户对话并提供建议,进而快速解决客户疑问,为客服中心坐席提供支持。
帮助听力困难的人群轻松获取音频内容,并帮助语言障碍者更容易地表达自己。
使用聊天机器人和 AI 虚拟助手解决客户问题,并在人工客服正常工作时间之外为客户提供有价值的信息。
通过实时字幕、生成富有表现力的合成声音和理解客户偏好等功能,提供令人愉悦的体验。
语音和翻译 AI 简化并改善了人们的生活,使得用户可以用母语与设备、机器和计算机交谈。语音 AI 是对话式 AI 的子集,包括自动语音识别(ASR),用于将语音转换为文本,以及文本到语音(TTS),用于将书面文字转换为类似人类的声音。语音和翻译 AI 可以为智能虚拟助手、实时转录和由大语言模型 (LLM) 和检索增强生成 (RAG) 驱动的语音搜索提供多语言语音接口。
大语言模型使用庞大数据集生成、汇总、翻译和预测内容。
了解 NVIDIA AI 如何支持行业用例,以及如何通过精选的示例快速启动对话式 AI 开发。
为了增强客户服务体验并加强客户关系,企业正在建立具有内部特定领域知识和可识别品牌语音构建虚拟形象。借助 NIM、RAG 增强型大语言模型以及完全可定制的出色多语种语音和翻译 AI,虚拟形象通过独特、高质量的定制语音提供个性化的答案和建议。
企业通常面临从各种内部数据源中得出见解并生成新内容的挑战,这些数据源包括文本、图像、视频、音频、动画和 3D 模型。借助 NVIDIA NeMo,企业可以定制预训练的 RAG 增强型大语言模型。通过整合其领域专业知识和专有数据,企业可以创建符合其需求的相关、定制和准确的内容。
消费者期望客服中心的客服人员能够快速高效地解决他们的问题。为了帮助客服人员提供尽可能优质的体验,不同行业的企业正在部署由 RAG、LLM 以及语音和翻译 AI NIM 提供支持的代理协助技术。这项技术提供实时反馈和建议,帮助客服代表更有效地响应客户问题。多模态 PDF 数据提取 NIM Blueprint 可以使用 NVIDIA NIM 微服务来获取和提取大量企业数据中的见解,从而利用 RAG 增强生成型 AI 应用。
在全球经济中,企业每天举行数百万次在线会议,并为具有来自不同语言背景的客户提供服务。公司通过实时转录和翻译实现准确的实时字幕,适应全球各种口音并能识别特定领域的词汇。他们可以使用 LLM NIM 进行总结并获得见解,确保有效的沟通和顺畅的全球互动。
服务机器人越来越多地出现在世界各地的医院、机场和零售店中。它们通过处理餐馆和工厂中的日常重复性任务来协助一线工作人员完成工作,帮助客户寻找店内商品,并支持医生和护士为患者提供医疗服务。
使用 GPU 加速的顶级语音、视觉和语言工作流程可满足企业级需求。
借助热门的对话式 AI 库构建先进的 GPU 加速的深度学习模型。
找到您开始开发对话式 AI 应用所需的一切,包括最新的文档、教程、技术博客等。
与 NVIDIA 产品专家交流,了解如何借助 NVIDIA AI Enterprise 的安全性、API 稳定性和支持,从试点阶段转向生产阶段。
注册以接收 NVIDIA 发布的最新资讯与动态。