[scikit-learn] タグが付いた質問
scikit-learnはPython向けの機械学習ライブラリで、データ解析やデータマイニング用にシンプルで効率的なツールを提供します。誰でも利用しやすく、様々な状況で再利用できます。NumPy, SciPy, matplotlibを用いて構築されています。このプロジェクトはオープンソースで、商用利用が可能です。(BSDライセンス)
40 件の質問
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scikit-learnがインストールできない
Windows 11 + Visual Studio 2022で pip install -U scikit-learn と実行したのですがエラーになります。
----- 'pip install -U scikit-learn' をインストールしています -----
Requirement already satisfied: pip in c:\users\\****\appdata\...
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ランダムフォレストを実行した後、すべての特徴量重要に対して部分依存性プロットを作成したい
データは130の変数で構成されており、目的変数が0と1のバイナリー、すべての変数のレンジは0－6（整数の値を取る）また、一部の変数は2個の値しかない（例：変数2では値が0と6しかない）←多分ここでエラーが出ている
このコードを用いてRFを実行しました。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
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ロジスティック回帰分析でstatsmodelsを使った場合とscikit-learnを使った場合で結果が異なる
ロジスティック回帰分析を二つの方法で実行したところ、別の値が出てしまいました。おそらくscikit-learnを使ったほうが間違っていると思うのですがなぜ違うのかがわからないので教えていただきたいです。下にコードと結果をのせておきます。
import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_wine
import numpy as np
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Scikit-learnのデータセットを読み込む方法を教えてください
機械学習のサンプルコードをそのまま写しましたが、ファイルの読み込みができていなくて困っています。環境が違うことが原因なのでしょうか？花のがくの大きさや長さなどから花の種類を判定するプログラムの、データが入っているファイルが読み込めないです。
エラー
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'iris.csv'
import ...
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VSCode上のJupyter Notebookで、sklearn配下のメンバーを呼び出そうとすると静的解析ではエラーが出るけど実行できる
状況
Pythonを使ったデータ分析関連。Pandas-Profilingを使おうとしてます。
Pandas-Profilingに渡すデータを作るのにsklearnを使おうとしたんですが、そこでpylanceがエラーを吐く。でも、実行できます。
と、思ったら、実際にPandas-Profilingにデータを渡して実行するとipython側でエラーが出ます。
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google colab上で部分依存プロットをインポートできない
from sklearn.inspection import plot_partial_dependenc
ImportError: cannot import name 'plot_partial_dependence' from 'sklearn.inspection' (/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/sklearn/inspection/...
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scikit-learn でエラー:'Series' object has no attribute 'reshape'
Pythonで X_train = X_train.reshape(1, -1) を実行したところエラーが起きてしまいまして。初心者で質問も多いですが、指摘よろしくお願いいたします。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import csv
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scikit-learn でエラー: ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
sklearnでトレーニングテータとテストデータを分けて決定木アルゴリズムにフィットさせようとしたところエラーが起きました。
解決方法がわからないため、もしよかったら指摘よろしくお願いします。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import csv
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scikit-learn の train_test_split でエラー: ValueError: not enough values to unpack (expected 5, got 4)
Python初心者で機械学習を使用した疫学研究をしていますが進め方が合っているかどうかもわからないです。現在、ハイパーパラメータ調整で躓いています。もしよければアドバイス、指摘をお願いします。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import csv
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scikit-learnのErrorメッセージ”cannot import name 'plot_confusion_matrix' from 'sklearn.metrics' の解消方法につき、どなたかご教示ください。
SVMのregressoarを用いて、金融市場の評価分析を行おうとしています。
テキストを参考にコーディングしたところ、最終行の plot_confusion_matrix, plot_roc_curve でエラーとなってしまい、先に進めません（メッセージ内容は、タイトル通り）。
エラーメッセージをgoogleで検索し、PIPやsciket-learnのupdateを行い、...
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ライブラリとフレームワークの違いとは？
ライブラリとフレームワークの違いとはなんでしょうか。
G検定の勉強をしていたら
NumPy
scikit-learn
が、ライブラリの説明の箇所でもフレームワークの説明の箇所でも登場しました。
両者はたまたま両方にまたがるものなんでしょうか？
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ElasticNetCVの引数n_alphasについて
scikit-learn公式ドキュメントには「Number of alphas along the regularization path, used for each l1_ratio.」とありますが、Elasticnetの「n_alpha」という引数はどのようなものかご教授いただけますでしょうか。
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scikit-learnで偽陽性だったもの(データの配列番号)を出力して確認するにはどうすればよいでしょうか？
実装は以下のサイトのものをそのまま使用しました．
https://www.haya-programming.com/entry/2018/02/22/234011
混同行列(confusion_matrix)が以下のようになったため，どのデータが分類に失敗したのかが気になります．
[[1699 1]
[ 0 1936]]
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Scikit-learnのGridSearchCVについて
初歩的な質問で申し訳ありません。
Scikit learnのGridSearchCVはグリッドサーチだけでなく、引数cv=5とすれば５分割の交差検証も行ってくれるのですか？
ご存じありましたら、ご回答いただけたらと思います。
よろしくお願いします。
（グリッドサーチと交差検証について学んでおりまして、グリッドサーチに関してはそれなりにできたのですが、交差検証の方がいろいろと手こずっていたのですが、、...
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kerasとscikit-learnによるaccuracyの算出方法による違いはありますか？
私は現在マルチラベルの画像分類をkerasのCNNを用いて行っています。
また、kerasのaccuracyだけでなくscikit-learnの様々な評価方法(Recall, Precision, F1 scoreそしてAccuracy)を用いて精度の再確認を行いました。
結果としてkerasで算出したAccuracyは約90%を示すのに、scikit-learnはどれも60%前後しか示しません。
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