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[scipy] タグが付いた質問

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25 件の質問
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115 閲覧数

from scipy.cluster.hierarchy import linkage import numpy as np points = { 'A': (0, 0), 'B': (0, 2), 'C': (4, 0), } point_coords = np.array(list(points.values())) Z = linkage(point_coords,...
mn9's user avatar
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95 閲覧数

実データに関して、SIRモデルにフィッティングをし、感染率と回復率を推定しようとしたのですが、うまくいかず、それぞれの値が10か0のみとなってしまいました。 以下がそのコードです。 import pandas as pd import numpy as np from scipy.integrate import odeint from scipy.optimize import minimize ...
ミガワリさんだお's user avatar
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108 閲覧数

やりたいこと Crowd countingのモデル CSRNet用にBeijing BRTデータセットの人物頭部位置のアノテーションからdensity mapのアノテーションを作成したい。 エラー Traceback (most recent call last): File "/path/to/directory/make_dataset.py", line 67, in ...
ryohassay's user avatar
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160 閲覧数

import numpy as np import pandas as pd df_maize = pd.read_csv("PSD online data maize.csv", thousands=',')] df_maize.corr() 相関係数の計算まではできましたが以下の検定でエラーが起きました import pandas as pd import ...
keyri's user avatar
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713 閲覧数

scipy.optimize.curve_fitのような、任意のグラフで回帰できるアルゴリズムをjavascriptで作成したいです。自分が見つけたライブラリが以下のURLになります。 https://www.npmjs.com/package/regression ですがこれは、単純な線形回帰や対数回帰など、特定のグラフの回帰しかできません。 私が回帰させたい基準となるグラフ(...
shihatu's user avatar
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151 閲覧数

マニュアル 等で scipy.sparse.dia_matrix の使い方を調べると、 dia_matrix((data, offsets), shape=(M, N)) where the data[k,:] stores the diagonal entries for diagonal offsets[k] との説明とともに下記のような例が示されています。...
user53122's user avatar
  • 11
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540 閲覧数

ラスベリーパイでPythonのプログラムを書いています。デジタル信号処理をやりたいのでscipyをダウウンロードしたいのですがうまくいきません。 コマンドラインから以下のコマンドでダウンロードしようとしました。 ＄python -m pip install scipy --user ところが以下のエラー��出ます。pip list を見てもscipyがありません。 ...
hibari's user avatar
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109 閲覧数

データセットを作成したい。そこで以下のコードに改良を加えたい。 コードで計算されているDisが、1<Dis<2の間に収まるようにしたい。 つまり、それ以外の値を取るDisの行の組み合わせは捨てたいです。 しかし、最終的に得られるP_sample_2のデータは10×6の行列になるようにしたい。 どのように考えるのがよいでしょうか？ P_sample = [] PP_sample = [] ...
焼き物's user avatar
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144 閲覧数

Mは操作量を表します。 添字の１は一回前の操作であることを表します。 これを実行すると比例ゲインKp＝0.8の時にオフセットなしでゴールまで達するので違和感です。比例制御はその仕組みのせいで必ずオフセットを生じるはずです… import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from numpy.random import * ...
SpaceTAKA's user avatar
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836 閲覧数

バックグラウンド 私は今、LEGO EV3というプログラミング練習のオモチャで遊んでいます。数日前から倒立振子の作成に取り掛かりました。私は制御工学初心者ですので、現代制御はまだ難しく感じ、コーディングが簡単そうな古典制御のPID制御で作ることにしました。 制御もプログラミングも初心者なので、とりあえず必要と思う情報を書きます。不足があれば教えてください。 Python3.8,...
SpaceTAKA's user avatar
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4,727 閲覧数

Pythonに慣れておらず、エラー内容と解決方法がわからない。 これは呼び出したkvが積分に対応していないということですか？ ソースコード import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import scipy.special from scipy.special import kv from ...
asak's user avatar
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505 閲覧数

RGB形式の画像があります。 この画像は高さ900、横900ピクセルとします。 画像には80色あります。900＊900=810000ピクセルの画像ですので、80色しかありませんので、1個以上のピクセルが同じ色です。 このように複数のピクセルが同じ色の場合にその色の「代表ピクセル」を選びたいです。但し、選ばれた「代表ピクセル」とその周りの変色度はその他の同じ色のピクセルとその周りの変色度より低く（...
mLstudent33's user avatar
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771 閲覧数

scipyのminimizeで、以下のように制約条件を指定しても2番目の制約がうまく効かない（得られた最適解についてsum(abs(x-w0))が0.5を超えてしまう）場合、原因として何が考えられるでしょうか？ x、w0はn次元ベクトルでw0は初期値として設定しています。 cons = ( {'type': 'eq', 'fun': lambda x: sum(x) - 1}, ...
Hidehiko Shimizu's user avatar
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714 閲覧数

pythonにおいて画像を読み込む時、様々な方法があると思います。 from scipy.misc import imread img = imread('path.jpg') print(img.shape) 出力 (384, 512, 4) import cv2 img = cv2.imread('path.jpg') print(img.shape) 出力 (384, 512, 3) ...
goutarou's user avatar
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1,088 閲覧数

変数の制約付きで関数を最小化するため, scipy.optimize.minimizeで以下のようにL-BFGS-Bを指定しました import scipy.optimize as opt bounds = opt.Bounds(#np.ndarray, #np.ndarray) result = opt.minimize(loss_f, x0_ft, method='L-BFGS-B', ...
S K's user avatar
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