[tensorflow] タグが付いた質問
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kaggleで配布されているモデルをONNX形式へと変換する��に「MetaGraphDef associated with tags 'serve' could not be found in SavedModel」のエラーが発生する
kaggleで配布されているTensorFlow 1モデルをONNXへ変換する際に、tf2onnxが 「MetaGraphDef associated with tags 'serve' could not be found in SavedModel」 のエラーで停止してしまいます。kaggleで配布されているBigGANモデルをONNX形式に変換するにはどうすればよいでしょうか。
※...
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Android StudioでのTensorFlowLiteモデルのインポート方法
Android StudioでのTensorFlowLiteモデルのインポートについてのご質問です。
ishaanjavさんの以下のコード
https://github.com/IJ-Apps/Image-Classification-App-with-Custom-TensorFlow-Model/commits?author=ishaanjav
を基本的にコピペするとともに、
https://...
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tf2rl.algos.dqn.DQNでQ関数が実行されません
tf2RLで以下のように Q 関数を定義してDQNに設定しましたが、 tf2rl.algos.dqn.DQN の get_action() で実行されずに素通りされてしまいます。
以下の部分が実行されないようです。
@tf.function
def _get_action_body(self, state)
例えば強化学習を1000ステップ実行しても4回しか Q 関数が実行されません。
※...
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謎のエラー:Received instead: learning_rate=MultiOptimizerV3
下記のコードで OptimizerV2 を Optimizer に変えたところOptimizerの初期化時にエラーが出るようになってしまいました。
コードは自分が書いたものではなく、自分の知識も不足しているためよく理解できていないです。
エラーメッセージ:
ValueError: Argument learning_rate should be float, or an instance of ...
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plt.scatter でエラーが出てしまう
window.plot(model)にて描画しようとすると下記のようなエラーが発生します。
いろいろ試しましたが、解決できず質問いたしました。
何かヒントをいただけると幸いです。
どうぞよろしくお願いいたします!
エラーメッセージ:
plt.scatter(self.label_indices, predictions[n, :, label_col_index],
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Tensorflowの設定で活性化関数にsigmoid等を指定して学習させた後、実際に使うと入力の値によらず出力が同じ値になる
下記のようなコードでサンプルデータの学習、およびランダムなデータで動作確認しています。
入力は変数7つで、いずれも出力値とある程度の相関があることは分かっていて、特にある程度のラインから大きくなっても出力値が頭打ちになることが分かっているので、活性化関数にsigmoidやtanhを指定した方がいいのではと思い、指定してみました。
すると、学習中に表示されるLossの値が途中から改善されず、...
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windowsのcmdでtensorflowがインポートできない問題
windowsのcmdでtensorflowとkerasを動かそうとしたのですが以下のようなエラーでtensorflowがインポートできないです。解決策などございましたらお願いします。
構成はWindows 10、Python 3.6.0、TensorFlow 2.3.1、Keras 2.4.3です。
Traceback (most recent call last):
File "...
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element 0 of tensors does not require grad and ... のデバッグ方法が知りたいです。
以下のようなエラーが出たのですがどのようにデバッグを進めればよいでしょうか?
Variable._execution_engine.run_backward(
RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn
いくつか調べていくうちにrequired_value=...
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機械学習の学習過程をグラフ化したい
現在機械学習のプログラムを作成しております。
その際に過学習をしているかの判定のために、epochごとのtrainとvalidationの関係をグラフ化したいのですが、お恥ずかしいことにプログラムの書き方がわかりません。
基本的なグラフ化のサイトには目は通しましたが、自身のプログラムへ適応させたものへの変更、また環境の都合上一度ファイルとして出力する必要がある都合上、...
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LSTM プログラムの再現性が担保できない
現在LSTMで研究を行っているのですが、実行毎に結果が異なってしまい再現性が担保できておりません。
ネットで調べた情報を用いていろいろ試してみましたが、解決には至りませんでした。
下記にコードを掲載いたしますので、コードの具体例等を用いて解決策をご教授いただければ幸いです。
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' ...
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tensorflowがVSCodeで認識されない
import tensorflow as tf と記述すると上記のようなメッセージが表示されます。
Import "tensorflow" could not be resolved (PylancereportMissingImports)
試したこと
ターミナル(コマンドプロンプト)で pip install tensorflow を実行し、pip show ...
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手書き数字のMNISTデータから1と2のデータだけを学習させたい。
手書き数字の画像データセットはデフォルトでは1から10まであります。
その中から1と2だけを取り出し、1と2の分類だけを行えるようにしたいです。
次のような手順で進めました。
・1と2の画像データ、画像ラベルを取り出す
・取り出した画像データをリストに置き換え、画像データと画像ラベルをそれぞれ一つにまとめてからnumpy配列に戻す
・適当な学習モデルを作り、出力を(2)にして学習を実行する
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拡散確率モデル画像合成手法の数学記号を教えてください。
ディープラーニングの画像生成で使われる拡散確率モデルは、次のサイトで解説されています。
[論文]Denoising Diffusion Probabilistic Models
https://qiita.com/ground0state/items/565de257807b12dba52a
そのサイトのしょっぱなの次の式が説明できる方教えてください。
特に、いきなり出てくる x0:T や ...
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tensorflow 点群 predictの予測が全て同じ分類となってしまう
悩んでること
PythonとTensorFlowで点群データを分類するコードを下記ページを参考に作成しました。
10個ほどの異なる点群をインプットして実行すると、すべてが同じ分類を返されてしまいます。
コードにどんな改良を加えれば良いでしょうか?
参考URL
https://tensorflow.classcat.com/2021/12/06/keras-2-examples-vision-...
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NNを訓練する時のbatch出力にNaNが混じっている場合の対処法?(Torch or Tensorflow,Keras)
NN(Neural Network)を訓練する時に、
batch出力にNaNが混じっている場合があると気づきましたが、
optimizerのstep実行に例外が発生していません。
しかし、NaNの存在が訓練過程を不安定させたり、訓練速度や精度をダウンさせたりする事は容易に想像できますので、どう対処すれば良いのでしょうか。