ScrapeCon 2024

Les données web sont utilisées partout. Elles alimentent les innovations en matière d'IA et façonnent les entreprises modernes dans presque tous les secteurs. Mais la nature publique des données web est constamment remise en question. Alors que les géants de la tech accaparent de plus en plus cet actif et que les différents régulateurs adoptent des approches opposées, sommes-nous sur le point de voir les données publiques devenir un trésor privé ?

Or Lenchner, PDG de Bright Data, ouvrira la conférence en se penchant sur l'état de la collecte de données Web en 2024 et au-delà, mettant en lumière les défis actuels – et les opportunités – liés au développement des opérations de Scraping web. Au cours de cette session, nous aborderons les thèmes suivants : – Comment la domination des géants de la tech façonne-t-elle l'accessibilité et l'utilisation des données Web ? – Dans un contexte d'approches réglementaires contradictoires, comment ces dilemmes affectent-ils l'évolution des données publiques ? – Comment les opérations de scraping peuvent-elles s'adapter et prospérer face à des défis en constante évolution ?

Découvrez l'avenir du Scraping web basé sur le cloud dans cette démonstration exclusive du produit, qui dévoile les derniers outils de la plateforme Bright Data.

Découvrez comment créer et maintenir des Scrapers parfaitement intégrés à une infrastructure à mise à l'échelle automatique et à une technologie de déblocage. Éliminez les tracas liés à la gestion de tâches complexes de scraping et de mise à l'échelle, et concentrez-vous sur l'élaboration de solutions commerciales efficaces. Un événement incontournable pour les professionnels à la recherche d'opérations de scraping efficaces et rationalisées. Au cours de cette session, vous découvrirez : – Comment un modèle hybride combine les avantages du scraping sur site et dans le cloud ? – Comment les API de scraping améliorent l'évolutivité et assurent un équilibre entre fiabilité et rentabilité ? – Comment vous assurer que vos Scrapers sont conçus de manière pérenne afin de minimiser la maintenance ?

Déterminez la meilleure approche pour vos opérations de scraping, qu'il s'agisse de créer un Scraper à partir de zéro, d'acheter un jeu de données prêt à l'emploi ou d'utiliser des API de scraping.

Explorez les outils optimaux pour votre pile technologique, évaluez quand certaines technologies peuvent s’avérer superflues et comprenez le paysage des méthodologies de scraping actuelles. Cette session fournit un cadre décisionnel clair pour chaque scénario de scraping, vous garantissant de faire des choix éclairés pour optimiser vos ScrapeOps. Au cours de cette session, vous découvrirez : – Qu'est-ce que le ScrapeOps, et comment il peut aider votre collecte de données Web à devenir plus efficace, stable et sans risque ? – Comment sélectionner et intégrer les outils optimaux dans votre pile technologique, afin d'améliorer l'efficacité de vos projets de scraping ? – Pourquoi la simplification de vos opérations de scraping peut changer la donne pour votre entreprise ?

Plongez-vous dans les défis juridiques et opérationnels auxquels les développeurs sont confrontés lorsqu'ils traitent la collecte de données Web pour l’IA.

Découvrez des cadres pratiques qui permettent aux équipes de développement de prendre des décisions éclairées, en trouvant le juste équilibre entre conformité juridique et efficacité opérationnelle. Que vous soyez un développeur chevronné ou novice en matière de Scraping web, acquérez des connaissances précieuses pour mener vos projets d'IA en toute confiance. Au cours de cette session, vous découvrirez : – Comment la collecte de données Web peut-elle traiter et atténuer les biais potentiels dans les données ? – Quels aspects juridiques faut-il prendre en compte lors de l'entraînement de modèles d'IA à l'aide de données collectées sur le Web ? – Comment les équipes peuvent-elles garantir la conformité aux réglementations en matière de confidentialité lors de la collecte de données diversifiées ? – Quels outils ou cadres se sont avérés efficaces pour maintenir l'efficacité opérationnelle ?

Embarquez pour un parcours pratique, de la création de jeux de données à l'exploitation d'informations générées par l'IA.

Rejoignez-nous pour une présentation étape par étape : nous vous guiderons dans la sélection d’un ensemble de données adapté à vos objectifs d’IA, nous vous montrerons comment garantir la précision grâce à des règles et des validations personnalisées, et nous vous présenterons une étude de cas réelle sur l’utilisation de Jeux de données. Que vous soyez débutant ou expérimenté, ce guide étape par étape vous permettra de mieux maîtriser les Jeux de données pour l’IA. Au cours de cette session pratique, nous aborderons les thèmes suivants : – Sélection des Jeux de données : choisissez des Jeux de données alignés sur vos objectifs d’IA. – Garantir la précision : appliquez des règles, des types de données et des validations personnalisées pour assurer l'intégrité des Jeux de données. – Application concrète : une étude de cas sur l'utilisation pratique des Jeux de données. – Intégration avec Snowflake : intégrez efficacement les Jeux de données à Snowflake. – Obtenir des informations : extrayez des informations générées par l'IA pour des cas d'utilisation spécifiques. – Formation des modèles LLM : alimentez les modèles LLM avec des données structurées pour une formation optimale.

Créer un jeu de données fiable ne se résume pas à la simple collecte de données ; il s'agit d'en garantir la qualité, la structure et l'adaptabilité.

Découvrez des méthodologies et des stratégies avancées pour organiser méticuleusement les jeux de données, en intégrant la création de schémas basée sur l'IA pour une organisation et une efficacité optimales. Au cours de cette session, nous aborderons : – Création de schémas basée sur l'IA : définir la structure, les paramètres et les réglages des données. – Examen d'échantillons : une approche systématique pour examiner des échantillons de données. – Actualisation et exportation des jeux de données : techniques de mise à jour des jeux de données et diverses méthodes d'exportation. – Validation des données : définition de règles pour garantir l'exactitude et la cohérence des données. – Adaptation aux changements : stratégies d'ajustement aux modifications structurelles du site web. – Techniques de réanalyse : méthodes permettant de réanalyser et d'ajuster les données pour une flexibilité accrue.

Assurez-vous une place au premier rang pour assister à une discussion approfondie, directe et enrichissante entre des cadres supérieurs de haut niveau du secteur technologique.

Ils partageront leurs défis opérationnels et leurs solutions liés à la collecte de données à grande échelle. Découvrez comment les organisations de premier plan gèrent les changements réglementaires, les dilemmes éthiques et l’impact de l’IA sur leurs processus. Animée par notre directeur de la clientèle, cette session fournit aux cadres techniques et aux responsables de la R&D des informations exploitables et des stratégies éprouvées pour améliorer leurs opérations de collecte de données Web publiques. Plongeons-nous dans les questions clés du panel : – Pourquoi les données Web sont-elles essentielles à votre organisation, et comment les utilisez-vous pour obtenir des avantages opérationnels et concurrentiels ? – Comment fonctionne votre opération de collecte de données Web, et comment a-t-elle évolué au fil du temps ? Quel est votre point de vue sur les solutions internes par rapport à l’externalisation ? – Quel est votre cadre décisionnel concernant les ressources de collecte de données Web ? (en tenant compte du budget total, des coûts d’infrastructure, du personnel, des outils, de l’assurance qualité des données, etc.) – Quels sont les principaux défis auxquels vous êtes actuellement confronté en matière de collecte de données ? – Comment intégrez-vous ou juxtaposez-vous les données publiques avec d’autres sources de données ? – Avez-vous rencontré des défis ou des obstacles particuliers au cours de votre parcours de collecte de données Web ? Si oui, comment les avez-vous surmontés ? – Existe-t-il des bonnes pratiques ou des stratégies que vous avez trouvées efficaces pour garantir la meilleure qualité et la plus grande pertinence possibles des données Web que vous collectez ?

Plongez-vous dans les dernières innovations en matière d'automatisation des navigateurs pour les projets de scraping à grande échelle.

Cette session est incontournable pour les développeurs menant des projets de scraping nécessitant des interactions avec le navigateur. Au cours de cette session pratique, vous apprendrez : – Aperçu de l'infrastructure de scraping : Comprenez les composants du scraping en plusieurs étapes, y compris les configurations de serveurs, les paramètres de navigateur et la gestion des Proxys. – Démonstrations d'API en direct : améliorez vos Scrapers Puppeteer, Playwright et Selenium ; apprenez à gérer plusieurs navigateurs. – Application pratique : créez un script Puppeteer pour le commerce électronique, utilisez Node.js et effectuez l'analyse du code HTML avec Cheerio. – Débogage et gestion des coûts : utilisez Chrome DevTools pour le débogage et découvrez des stratégies pour gérer les coûts opérationnels.

Plongez-vous dans les derniers défis posés par les technologies anti-bot avancées et découvrez les dernières techniques pour les surmonter.

Assistez en temps réel à la création et au dépannage de Scrapers, avec des démonstrations sur l'optimisation des performances réseau et la résolution des problèmes liés aux IPs statiques. Évaluez les forces et les faiblesses de divers réseaux de Proxys et découvrez des outils puissants conçus pour contourner les blocages de sites web les plus complexes. Conçue pour les ingénieurs, cette session allie de manière fluide des perspectives stratégiques à des exercices de codage pratiques et des démonstrations en direct. Retour aux fondamentaux : Types de blocages : Comprenez les différents types de blocages et leur fonctionnement. Blocages simples et courants : Plongez-vous dans les interdictions d'IP et les limitations de débit, et apprenez à les contourner rapidement. Blocages avancés : Explorez les CAPTCHA, les logiciels anti-bot, Cloudflare et d'autres défis, ainsi que leurs solutions. Choisir le bon produit Proxy : Évaluez les avantages et les inconvénients de divers réseaux Proxy. Codage en direct : Créer et corriger des Scrapers Démonstration d'un crawl unique vs un lot de 1 000 requêtes : Observez les performances de différents réseaux dans divers scénarios. À l'aide de node.js, nous enverrons une seule requête en utilisant des Proxys de centre de données et résidentiels, démontrant ainsi les taux de réussite des deux réseaux. Nous mettrons également en évidence les défis rencontrés lors de l'utilisation d'IPs statiques, et comment même les adresses IP tournantes peuvent rencontrer des problèmes lors de l'envoi de 1 000 requêtes. Outils pour les blocages de sites web exotiques et difficiles : découvrez des outils qui permettent de contourner les blocages de sites web complexes. Scraping SERP. Démonstration en direct : assistez à la transition de multiples erreurs vers un taux de réussite de 100 %. Démonstration du test Cloudflare.

Participez à une table ronde dynamique en direct réunissant les meilleurs développeurs et professionnels des données du secteur, qui vous présenteront l'ensemble des projets liés aux données web, en combinant des avis d'experts, des stratégies pratiques et une touche d'humour de développeurs.

Principaux points de discussion : – Les fondamentaux de la collecte de données Web : découvrez les meilleurs langages, frameworks et outils pour un Scraping web efficace. – Maîtrise du déblocage de sites Web : apprenez des techniques de Scraping résilientes, comprenez les défis et découvrez des solutions éprouvées. – Analyse approfondie des données : conseils sur l'optimisation des bases de données, la préparation des données et la narration de données captivante. – Les techniques basées sur l'IA dévoilées : intégrez l'IA au scraping et améliorez vos analyses de données grâce à des outils d'IA de pointe.

Les données web sont le moteur des innovations en matière d'IA et façonnent les entreprises modernes. Mais alors que les géants de la tech accaparent de plus en plus cet actif et que les différents régulateurs adoptent des approches opposées, sommes-nous sur le point de voir les données publiques devenir un trésor privé ? Notre PDG ouvrira la conférence en se penchant sur l'état de la collecte de données web en 2023/2024, mettant en lumière les défis et les opportunités actuels.

Au cours de cette session, vous découvrirez : – Serai-je capable de scraper des données en 2024 de la même manière (ou tout simplement) ? – Comment aborder la collecte de données en 2024, alors que la réglementation en la matière évolue ? – Quelles technologies et quels produits révolutionnaires pouvons-nous attendre en 2024 qui redéfiniront les opérations de scraping ? Se joindront à Or pour cette session Anthony Goldbloom, cofondateur et ancien PDG de Kaggle.com, la plus grande communauté mondiale dédiée à l’IA et au ML, et Jo Levy, associée au cabinet Norton Law Firm et ancienne vice- présidente et directrice juridique pour l'Asie-Pacifique et le Japon chez Intel Corporation. Ensemble, ils se pencheront sur l'avenir des LLM et exploreront le paysage juridique complexe entourant le scraping de données à l'ère des modèles d'IA fondamentaux tels que ChatGPT.