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vLLM avatarvLLM

从伯克利实验室到全球AI推理基础设施的崛起之路

从伯克利Sky Computing Lab的一个demo痛点出发,vLLM用PagedAttention把操作系统分页思想引入KV Cache管理,三年内成长为GitHub 9.24万星、2000+贡献者、被Amazon/Meta/Stripe等数千生产集群采用的推理引擎;2026年核心团队创立Inferact,以1.5亿美元种子轮创下AI Infra融资纪录。

项目26/9/22 · 阅读约 28 分钟
SGLang avatarSGLang

从技术演进到商业化之路

从LMSYS实验室的结构化生成语言论文出发,SGLang用RadixAttention把KV缓存复用做到极致,成长为GitHub 3.63万星、支撑全球40万块GPU的生产级推理引擎;2026年创始人盛颖带队成立RadixArk,以1亿美元种子轮、4亿美元估值完成NVIDIA与AMD罕见共同投资的重磅融资。

项目26/9/22 · 阅读约 19 分钟
bojieli avatarbojieli · 李博杰 (Bojie Li)

从华为天才少年到开源AI布道者

中科大少年班出身、微软亚洲研究院联合培养博士,华为首批"天才少年"之一、灵衢UB核心软件架构师;离开华为后创立Logenic AI、出任Pine AI首席科学家,又以《深入理解AI Agent》(约5万星)与《深入理解AI Infra》两部开源著作,成为中文社区最有影响力的AI知识布道者之一。

开发者26/9/22 · 阅读约 25 分钟
jiangmuran avatarjiangmuran · Muran Jiang

14岁少年开发者的12个开源项目——从vibepanel到ClawFounder的构建之路

五年级拿下世界机器人大赛C++全国一等奖,六年级越级挑战CSP-S提高组,14岁的北京中学初二学生姜睦然已经独立开发并开源了12个项目:面向重度AI编码代理用户的Web控制台vibepanel、一句话启动的AI创业流水线ClawFounder、小红书AI笔记诊断系统NoteRx、网页版Minecraft「WebMC」、便携AI开发环境Claude in Box……本地优先、隐私优先、稳定优先,是贯穿这些项目的共同哲学。他说:"不用等长大再开始做东西。"

开发者26/9/15 · 阅读约 24 分钟
tianyicui avatartianyicui · 崔添翼 (Tianyi Cui)

崔添翼与 DeepSeek Harness 的技术长征

NOI 铜牌保送浙大、六枚 ACM-ICPC 亚洲区域赛金牌、《背包问题九讲》作者;Jane Street 九年量化工程师、TSY Capital 联合创始人;2026 年 3 月加入 DeepSeek 组建 Harness 团队,8 月开源 DeepSeek Harness v0.1,数日内收获 17.6 万星——崔添翼(tianyicui)的技术长征,是算法竞赛、量化工程与 AI 智能体基础设施三条线索的交汇。

开发者26/9/09 · 阅读约 29 分钟
DeepSeek Harness 与 Apache Maka

Agent 时代的“开放式底座”与“记录式工作台”

2026 年 8 月 13 日,DeepSeek 开源了“一切皆插件”的 Agent 运行时 Harness,同一天 Apache 孵化器接纳了首个以 Agent Harness 为核心定位的项目 Maka。一个以插件生态制胜、开源不到一个月斩获 21 万星,一个以“日志即运行时”立身、在 Terminal-Bench 2.1 的九 Harness 横评中以 77.5% 对 73.0% 领先前者——本篇对比这两条截然不同的 Agent 基础设施路线。

项目26/9/09 · 阅读约 36 分钟

发现宝藏项目

发现并推荐优质但无人问津的宝藏项目。

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xmcp/pakku.js

pakku.js 是一个面向 B站(bilibili.com)的 Manifest V3 浏览器扩展,通过四种相似度算法(精确匹配、编辑距离、拼音距离、余弦相似度)在 WebAssembly 中实时合并刷屏弹幕,同时提供显示调整(字号放大/缩小/密度丢弃)与用户脚本扩展机制,支持 Chrome、Edge、Firefox 三大平台,当前版本 2026.5.1。

86
产品价值
B站弹幕处理刷屏弹幕去重浏览器扩展WASM 相似度检测用户脚本可扩展
置信度 75%社区强度 45/100宝藏项目
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agentclientprotocol/agent-client-protocol

Agent Client Protocol(ACP)是一个基于 JSON-RPC 的开放协议,用于标准化代码编辑器与 AI 编码代理之间的通信。本仓库提供 v1(稳定)与 v2(草案)两套 JSON Schema、强类型 Rust crate(agent-client-protocol-schema)、协议规范文档以及 RFD 变更流程,配套官方 Kotlin/Java/Python/Rust/TypeScript SDK 与 ACP Registry(已认证代理清单)。

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产品价值
JSON-RPC 代理协议编辑器—代理桥接LSP 式类型化 Schema复用 MCP 类型代理注册表 CDN
置信度 78%社区强度 68/100宝藏项目
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totoro-qaq/dsh-plugin-bridge

dsh-plugin-bridge 是一个 DeepSeek Harness(DSH)插件,为跨 preset 会话迁移提供可预览、固定五段 schema 的交接机制。用户在切换工具组合(preset)时,原会话的工具调用历史与新 preset 不兼容,Bridge 通过一次 preview-first 的迁移流程,将状态迁移到清洁目标会话,原会话完整保留。

84
产品价值
DeepSeek Harness 生态预设切换迁移五段式交接WebUI 原生卡片TypeScript DSH 插件
置信度 75%社区强度 35/100宝藏项目
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octane0411/open-vibe-island

Open Island 是一款 GPL v3 许可的本地优先 macOS 菜单栏/jones notch 伴侣应用。它通过 hook CLI 与本地 Unix 域 socket 桥接,把 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode、Kimi 等 10 种 AI 编程代理的实时事件聚合到 notch 上的 island 视图中,并支持点击直接跳回所属终端窗口或 IDE 工作区;同时承担权限审批、提问回答、Codex/Claude 用量面板等交互回路。

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产品价值
本地优先代理桥多代理 hookNotch 视面终端回跳用量面板
置信度 70%社区强度 38/100宝藏项目
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nagato-yuzuru/bang.nvim

bang.nvim 是一个 Neovim 插件,允许用户通过 shell 命令对 motion、text object 或 Visual 选择进行细粒度过滤(charwise / linewise / blockwise),并将命令输出原地写回缓冲区。失败时默认保留缓冲区不变。

81
产品价值
Shell 过滤Neovim 插件文本编辑动作过滤Lua 栈
置信度 75%社区强度 20/100宝藏项目
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duanxianpi/zotflow

ZotFlow 是面向 Obsidian 的社区插件,把 Zotero 文献库、PDF/EPUB/HTML 阅读器、模板化来源笔记与多格式引用整合到同一个工作区。它通过嵌入 Zotero 官方 reader 并以 Web Worker 后台运行同步、数据库与 PDF 处理,号称在一个应用内完成阅读、标注、笔记与引用。

79
产品价值
Zotero × Obsidian 桥接内嵌 Zotero 阅读器双向同步与冲突解决Liquid 模板化来源笔记多格式引用
置信度 70%社区强度 28/100宝藏项目
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feathbow/degu

面向 HPC/GPU/ML 集群登录节点的 Rust 命令行工具,用于安全发现并回收 pip、conda、HuggingFace、vLLM、Triton、cargo 等缓存与项目构建产物所占磁盘配额,默认采用保守分类与可撤销暂存机制。

79
产品价值
���守分类清理删除前结构佐证可撤销暂存ML/HPC 缓存来源
置信度 62%社区强度 12/100宝藏项目
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1lck/lithe-idea

Lithe是一款跨平台轻量级桌面IDE,主要面向Java与Spring Boot开发者,定位为IntelliJ IDEA的低内存替代品。macOS端采用SwiftUI/AppKit原生构建,Windows端采用React+Tauri 2实现,两端共享Rust Core提供的确定性服务与契约。项目通过Homebrew cask、DMG和Windows安装包分发,当前最新版本为v0.5.0。

78
产品价值
轻量Java IDEJava/Spring Boot领域Rust核心共享插件架构按需服务
置信度 75%社区强度 45/100宝藏项目
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常见问题

什么是毒舌 GitHub 评分?

ghfind 提供毒舌 GitHub 评分:基于账号的公开贡献给出评分和点评,帮助你了解自己的开源表现,也找到值得关注的开发者。它从账号成熟度、原创项目质量、贡献质量、生态影响力、社区影响力、活跃真实性六个加权维度,为任意账号打出 0–100 分。还会给出辛辣的吐槽、开源排行榜和可以挂到 GitHub 的徽章。

如何联系我们?

给 hikariming/ghfind 提 issue、PR。通过邮件 connect@ghfind.com 联系我们。

分数是怎么算出来的?

引擎对六个加权维度(账号成熟度、原创项目质量、贡献质量、生态影响力、社区影响力、活动真实性)打分,满分 100,再对刷 PR、刷 star 等风险行为扣分。全部只基于公开的 GitHub 数据。

分数是确定性、可复现的吗?

是。分数本身不经过任何大模型:相同输入永远得到相同结果。评分内核以 github-account-value skill 的形式按 AGPL 开源,任何人都能复现或审计。只有可选的吐槽文案才由 LLM 生成。

可以通过 API / CLI / MCP 使用吗?

可以。有公开的 REST API(见 /openapi.json)、官方 npm 与 PyPI 包及命令行工具,以及位于 /mcp 的 Model Context Protocol 服务器,暴露 score_user、scan_user、compare_users、get_leaderboard、search_users 等工具。评分接口无需鉴权。

ghfind 能识别机器人和刷出来的账号吗?

能。它专门识别刷量与真实贡献之间的差异——高度雷同的模板化 PR 标题、贡献集中在自己并不拥有的仓库、以及可疑的 star / 关注者膨胀。在 18,947 个被评分账号的数据集中,命中最高风险信号的不到 1%——罕见,但一旦出现就很极端。

我的私有工作会被计入吗?

不会。评分只用公开信号,私有组织内的贡献对引擎不可见,因此活跃于私有仓库的成员可能被低估。低分不是对某个人的事实判断——它描述的是一个账号的公开足迹。

本站仅基于 GitHub 公开数据自动生成评分与点评,吐槽的是账号的公开行为与数据,非针对个人。结果不构成对任何人的事实认定,请勿用于骚扰。

评分核心开源于 github-account-value 技能 · 自带 Key 仅存于你的浏览器本地。

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