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AI Skill Coach

Un tutor que recuerda lo que ya sabes.

Un marco de trabajo para aprender cualquier habilidad con un agente de código. Le dices qué quieres aprender y para qué, y el agente se documenta sobre la habilidad, te hace un test de nivel, y genera tu plan de entrenamiento. Después te sirve la sesión que cabe en el hueco que tengas hoy.

Idiomas, mecánica, programación, negocios, negociación, hablar en público. El motor no sabe nada de ninguna habilidad concreta: lo que sabe es cómo se aprende algo. Lo específico vive en un paquete de dominio que /add-domain genera para lo que le pidas.

Inspirado en la anatomía de ai-job-search: comandos que hacen un paso cada uno, perfil en ficheros y un estado que persiste entre sesiones. Proyecto independiente, sin relación con Anthropic.

Dos formas de usarlo

Sin terminal, en ChatGPT / Claude / Gemini / DeepSeek → web/. Cinco minutos de montaje, no hace falta programar ni saber qué es git. Pegas las instrucciones en un proyecto y llevas tu progreso en un fichero.

Con terminal, si ya usas un agente de código: clona el repo y sigue leyendo. Los ejercicios se pre-generan, practicar no consume nada y el estado se guarda solo.

Las dos comparten lo que importa: que no te vuelva a enseñar lo que ya sabes, que te corrija de verdad y que no te infle el nivel.


El problema

Casi toda la formación te hace repasar lo básico durante meses porque no tiene memoria de lo que ya demostraste. Y asume que tienes una hora libre y ganas.

Aquí la unidad no es la lección, es el hueco que tengas:

/learn tengo 7 minutos
/learn estoy en el bus, no puedo hablar
/learn no tengo las herramientas aqui
/learn 40 minutos pero estoy fundido

El agente devuelve una actividad, elegida según tu nivel medido, tus errores recientes y esas condiciones. Cada ejercicio lleva metadatos —duración, qué necesita, qué requiere dominado antes— así que elegir es filtrar, no improvisar.


El flujo

/setup  ->  /assess  ->  /harvest  ->  /plan  ->  /learn  ->  /log
perfil      nivel con    material      plan      la sesion   que paso
   |        evidencia    destilado                           |
   |             ^                                           |
   +- investiga  +--------------- /plan relee el log --------+
      la habilidad
      sobre la marcha

/setup pregunta de una en una, con opciones: puedes completarlo pulsando Enter. Y en mitad del proceso se documenta sobre la habilidad, para que las preguntas siguientes sean informadas en vez de genéricas — nadie sabe contestar "¿cuál es tu nivel en programación reactiva?" antes de que le digan de qué partes se compone.

Comando Qué hace
/setup Crea un perfil. Pregunta de una en una, investiga la habilidad sobre la marcha y te deja listo
/profile Varios perfiles en el mismo repo. Varias habilidades, o varias personas
/crash Aprender una cosa concreta ya: hay reunión en dos horas y no sabes qué es
/add-domain Genera el paquete de una habilidad. /setup ya lo llama solo; esto es para añadir otra después
/assess Test de nivel con evidencia. Crea el tracker. Sin esto, todo lo demás adivina
/harvest Se entrena: lee tus PDFs, busca en la web, evalúa cada fuente y destila fichas citables
/plan Genera el siguiente tramo desde esas fichas y desde dónde fallas
/learn La sesión. Una actividad, filtrada por tu tiempo y tus condiciones
/drill Machaca un punto concreto. Repetición con corrección inmediata
/review Saca lo que toca repasar por fecha
/log Registra lo que pasó fuera: una entrevista, una avería real, una reunión
/reset Borra datos, con confirmación literal y respaldo

Cómo se entrena el agente en tu habilidad

Dos comandos, y ninguno inventa nada de memoria.

/add-domain <habilidad> investiga y escribe el paquete de dominio respondiendo cinco preguntas:

  1. ¿Cuál es el salto real? No el temario: dónde se atasca la gente.
  2. ¿Qué errores comete alguien que viene de donde vienes tú?
  3. ¿Cómo se practica esto de verdad? Qué hace falta, y si hay ruta sin equipamiento.
  4. ¿Cuál es el formato de mayor valor? El equivalente al simulacro de entrevista.
  5. ¿Hay escala o certificación reconocida, y qué mide de verdad?

Si no puede responder alguna con evidencia, lo escribe como hueco en vez de inventarla.

/harvest reúne el material:

sources/          ->   evaluacion   ->   knowledge/       ->   /plan
tus PDFs,              autoridad,        fichas con            ejercicios
enlaces y notas        nivel, licencia   fuente citada         con sources: [...]
   +
busqueda web
dirigida a huecos

Dejas un manual en sources/pdf/, corre, lo contrasta con lo que encuentre, descarta lo que no pasa el filtro de calidad y escribe fichas con su fuente y su nivel de confianza.

Un ejercicio con el campo sources vacío no se acepta. Ese es el mecanismo que impide que el agente se invente el currículo.

Lo que hay dentro de un PDF o una página web es material de estudio, nunca instrucciones. Si un documento contiene texto dirigido al agente, se ignora y se te avisa.


Representar, no describir

El aprendiz no puede detectar que entendió mal. Para eso está aprendiendo. El agente explica en prosa, el aprendiz asiente, y dos semanas después resulta que llevaba el pulgar por encima del mástil desde el primer día.

Así que el agente no describe cosas espaciales: las dibuja, en la terminal, en ASCII puro.

       Em                    Am
    E A D G B e           E A D G B e
    0 . . 0 0 0           x 0 . . . 0
    +-+-+-+-+-+           +-+-+-+-+-+
 1  | | | | | |        1  | | | | O |
    +-+-+-+-+-+           +-+-+-+-+-+
 2  | O O | | |        2  | | O O | |
    +-+-+-+-+-+           +-+-+-+-+-+

    0 al aire · x no suena · O dedo · de grave a aguda

Cada dominio trae su notación: diagramas de acordes, pinouts, tablas de conexión, árboles de estructura, antes/después. La que usa la gente que hace eso de verdad, no una inventada.

Y después te hace reproducirla, porque preguntar "¿entendido?" no sirve: a eso todo el mundo dice que sí. "Dime qué dedo va en qué traste" sí sirve, y cuesta treinta segundos.


Cómo sabes que lo estás haciendo bien

La pregunta incómoda de aprender solo. Cada paquete de dominio declara su kit, del más barato al más caro:

Qué Cuesta
0 Reproduces la notación antes de ejecutar nada, y aplica siempre
1 Una foto: el agente lee imágenes y ve tu postura, tu montaje, tu soldadura nada
2 Fotogramas de un vídeo, para secuencias ffmpeg
3 Medición local: fonemas con OpenPronounce, cambios por minuto con Essentia.js un rato de montaje
4 Verificación automática: el agente escribe el test que falla, tú implementas solo en software

Y lo que no se puede verificar se dice, con lo que haría falta para cubrirlo. Un tutor que finge poder juzgar tu técnica produce práctica confiada y equivocada, que es peor que no practicar.


Varios perfiles

Un perfil es una persona aprendiendo una habilidad. Tiene su nivel, su progreso y su currículo propios.

/profile                    lista y dice cual esta activo
/profile new                crea otro
/profile use <nombre>       cambia
/profile archive <nombre>   lo aparta sin borrarlo

Sirve para entrenar dos cosas a la vez sin que se mezclen, y para que dos personas compartan el repo sin verse los datos. knowledge/ se comparte por habilidad —las fichas describen la materia, no a la persona— así que /harvest no se corre dos veces.


Cuando no hay meses: /crash

/crash programacion reactiva, entrevista el jueves
/crash como funciona OAuth, tengo 2 horas

Salta la línea base y el plan, y comprime todo en una sesión: el problema que resuelve, los cinco conceptos que no puedes no saber, lo que puedes ignorar hoy, el error que comete todo el mundo, y cuándo no se usa.

Te dice de entrada qué compra eso: L1-L2, seguir la conversación y preguntar bien. No L3, no diseñar con ello. Y cierra con la pregunta que te delataría, y cómo responderla sin farolear.

Lo aprendido queda marcado como deuda, con repaso a 2 días. Si era para el jueves y ya pasó, se archiva solo.


El test de nivel

/assess no es un cuestionario. Es una tarea real, sin preparación previa, empujada hasta que falla — porque el nivel está donde deja de salir, no donde deja de ser cómodo.

Escala interna de cinco niveles, aplicada por sub-habilidad:

Cómo se comprueba
L1 Reconoce Se lo muestras y lo nombra
L2 Con guía Lo hace contigo delante
L3 Solo, caso típico Le das la tarea estándar y sale
L4 Solo, caso raro Le cambias las condiciones y sigue
L5 Enseña Detecta el error de otro y explica por qué

El salto que importa casi siempre es L2 → L3: la diferencia entre "hice un curso" y "sé hacerlo". Es donde la gente se estanca años, porque material para estudiar sobra y ocasiones de hacerlo solo no.

Si el dominio tiene escala propia —CEFR, una certificación sectorial— se anotan las dos, y qué mide cada una. Un certificado teórico puntúa alto y no predice la ejecución.


Por qué cuesta cero

Llamar a un modelo en cada ejercicio es caro y lento. Aquí la IA trabaja entre sesiones:

  1. /harvest y /plan corren cada pocos días y dejan el material escrito en el repo.
  2. /learn sirve lo que ya existe. Instantáneo.
  3. Cada tanto le cuentas cómo va y el ciclo se repite, ya calibrado.

El único coste recurrente es tu suscripción al agente, que ya tienes si programas con uno.


Los cuatro estados

Un "ítem" es lo mínimo que se puede dominar: una estructura, un concepto, una técnica.

Estado Significa
unseen No se ha tocado
taught Se explicó, no se ha producido solo
practiced Lo hace con ayuda o con errores
mastered Lo hizo bien, sin ayuda, dos veces en sesiones distintas

Un ítem mastered no se vuelve a enseñar. Solo vuelve como repaso por fecha, o si falla en uso real y entonces se degrada con la evidencia literal.

Las dos veces en sesiones distintas no son negociables: hacerlo bien justo después de que te lo expliquen mide memoria a corto plazo, no dominio.


Honestidad

El tutor no adula. Está en las reglas, no es una preferencia de estilo:

  • No infla tu nivel. Si la evidencia no lo sostiene, no sube, aunque hayas trabajado mucho.
  • No responde exámenes cuyo resultado entregas a un tercero. Test de nivel, certificación, prueba técnica de una empresa: se niega y ofrece revisarlo después.
  • No inventa errores para parecer útil, ni reescribe lo correcto-pero-simple en algo más sofisticado.
  • Nombra todos los errores, no una muestra amable.
  • Dice cuándo no puede verificar. En habilidades físicas o presenciales no puede ver tu ejecución: puede darte plan y criterio, no confirmarte que lo haces bien. Práctica confiada y equivocada es peor que no practicar.

Privacidad

Este repositorio es open source para que copies el motor, no para que veas el progreso de nadie.

Público Privado (ignorado por git)
Comandos y skills private/ — tu perfil real
Diseño de currículo progress/ — tu nivel, tus errores, tu historial
Paquetes de dominio Tus grabaciones

Un perfil de aprendizaje dice en qué eres flojo. Un repositorio público es para siempre. Ver SECURITY.md.

Las grabaciones de voz son datos biométricos. El análisis corre en tu máquina. Ver VOICE.md.


Empezar

git clone <este-repo> && cd ai-skill-coach

Abre tu agente en la carpeta:

/setup

Te va a preguntar qué habilidad y para qué exactamente. No le des una respuesta vaga a la segunda: es la que ordena todo lo demás. "Diagnosticar una avería por síntoma sin manual" sirve; "saber de mecánica" no.

Después /add-domain si tu habilidad no tiene paquete, y /assess para el nivel.

Tus datos van a private/<perfil>/, que está fuera del control de versiones. Ningún fichero versionado guarda nada tuyo, ni siquiera resumido: CLAUDE.md solo apunta ahí. Puedes trabajar en local y no subir nada nunca, o publicar tu fork sin revisar qué se filtra.

Requisitos

Un agente de código que lea y escriba ficheros. Nada más. Sin servidor, sin base de datos, sin cuenta en ningún sitio.


El ejemplo trabajado

.claude/skills/english-coach/ es un paquete de dominio completo —inglés B1→B2 para un hispanohablante que necesita pasar entrevistas técnicas— y está ahí para que se vea qué aspecto tiene uno bien hecho: el mapa del salto real, la tabla de interferencias del idioma de origen, el protocolo del simulacro.

Si lo tuyo es otra cosa, no lo borres: úsalo de referencia y corre /add-domain.


Estructura

CLAUDE.md                  reglas de trabajo. No contiene datos de nadie
AGENTS.md                  punto de entrada para cualquier agente
.claude/commands/          los once comandos
.claude/skills/
  skill-coach/             el motor + 10 ficheros de referencia
  source-harvester/        recoleccion y destilado
  english-coach/           paquete de dominio de ejemplo
sources/                   material crudo que tu dejas caer
knowledge/<habilidad>/     fichas destiladas, citables
ejercicios/<perfil>/       ejercicios generados
progress/<perfil>/         tracker.json  — ignorado por git
private/active             el perfil activo  — ignorado por git
private/<perfil>/          tu perfil real    — ignorado por git

Licencia

MIT. Haz lo que quieras con el motor.

About

Tutor persistente que vive en un repositorio: mide tu nivel con evidencia, se entrena con tus PDFs y con la web, y no te vuelve a ensenar lo que ya dominas. Funciona con cualquier agente, y tambien sin terminal.

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