以下这些都是AI生成的，哈哈
- 🚀 高可用、大规模分布式系统
- 🧱 关键业务平台与基础设施
- ⚡ 高性能、可扩展、安全可靠的工程系统
- 🤖 AI Infrastructure / AI 应用 / AI-assisted Coding Toolchain
我喜欢把看起来“很酷但不稳定”的新技术，打磨成可以在生产环境里放心使用的工程方案。
如果说代码是魔法，那我更关心：
魔法在高并发下会不会炸？
魔法上线后怎么观测？
魔法能不能让团队每天少加一点班？
Distributed Systems ████████████████████░░
High Availability ████████████████████░░
Performance Tuning ██████████████████░░░░
Platform Engineering ███████████████████░░░
Security & Scalability ██████████████████░░░░
AI Infrastructure ████████████████░░░░░░
Developer Tooling █████████████████░░░░░
Coffee-to-Code Ratio ████████████████████░░
- 🤖 将 AI 编程助手 融入真实研发流程，而不是只停留在 Demo
- 🧰 构建更高效的 developer toolchain
- 🏗️ 探索 AI infrastructure 在工程团队中的落地方式
- 📦 把复杂平台做得更稳定、更快、更容易维护
- 🧪 用工程化思维驯服 LLM 的“不确定性”
Make it work.
Make it observable.
Make it scalable.
Make it boring in production.
Then make it beautiful.
我相信好的工程不是炫技，而是：
- 出问题时能快速定位
- 流量涨起来时不会慌
- 新人接手时不会哭
- 半夜报警时不是“玄学”
- AI 生成的代码也要过得了 production 的毒打
我对 AI 的兴趣不只是“用它写代码”，而是更关注：
- AI 如何真正提升团队工程效率
- AI 如何参与大型代码库维护
- AI-generated code 如何保证��量、安全和可维护性
- 如何构建可靠的 AI 应用架构
- 如何把 AI 从“玩具”变成“生产力基础设施”