감시피하기 o, 인구이동 x

cmkim/이것이 취업을 ��한 코딩 테스트다/감시 피하기_352p.py

@@ -0,0 +1,86 @@
+n = int(input())
+
+arr = []
+temp = [[0] * n for _ in range(n)]
+teacher = []
+find = 0
+for i in range(n):
+    arr.append(list(map(str, input().split())))
+    for j in range(n):
+        if arr[i][j] == 'T':
+            teacher.append((i, j))
+
+
+def dfs(count):
+    global find
+    if count == 3:  # 장애물 3개가 다 설치된 경우
+        for i in range(n):  # 장애물 설치된 맵을 복사한 후에
+            for j in range(n):
+                temp[i][j] = arr[i][j]
+
+        if not check():  # 감시를 피하면 YES 출력후 종료
+            print("YES")
+            quit()
+
+        else:  # 감시 못피하면 다른 경우도 검사해보기
+            return
+
+    for i in range(n):  # 빈 공간에 대해서 장애물 3개까지 설치해보��� 과정
+        for j in range(n):
+            if arr[i][j] == 'X':
+                arr[i][j] = 'O'  # 알파벳 O임
+                count += 1
+                dfs(count)
+                count -= 1
+                arr[i][j] = 'X'
+
+
+def check():
+    result = 0
+    for x, y in teacher:
+        for i in range(4):  # 상하좌우 방향 검사
+            if see(x, y, i):  # 학생의 위치를 파악한 경우
+                return True
+
+    return False  # 학생의 위치를 파악하지 못한 경우
+
+
+def see(x, y, dir):  # 상하좌우 순으로 검사
+    if dir == 0:
+        while 0 <= x < n:
+            if temp[x][y] == 'S':
+                return True
+            if temp[x][y] == 'O':
+                return False
+            else:
+                x -= 1
+    if dir == 1:
+        while 0 <= x < n:
+            if temp[x][y] == 'S':
+                return True
+            if temp[x][y] == 'O':
+                return False
+            else:
+                x += 1
+    if dir == 2:
+        while 0 <= y < n:
+            if temp[x][y] == 'S':
+                return True
+            if temp[x][y] == 'O':
+                return False
+            else:
+                y -= 1
+    if dir == 3:
+        while 0 <= y < n:
+            if temp[x][y] == 'S':
+                return True
+            if temp[x][y] == 'O':
+                return False
+            else:
+                y += 1
+
+    return False
+
+
+dfs(0)#dfs 함수안에서 한번만이라도 감시를 피했으면 YES 출력후 종료함
+print("NO")

cmkim/이것이 취업을 위한 코딩 테스트다/인구 이동_355p.py

@@ -0,0 +1,55 @@
+from collections import deque
+
+n, l, r = map(int, input().split())
+
+arr = []
+for _ in range(n):
+    arr.append(list(map(int, input().split())))
+
+
+#bfs, visited 사용해서 연합의 위치를 큐에 넣어주기
+#1. bfs로 일단 먼저 연합끼리 큐에 넣고 (이때 큐에 넣을수 있으면 True, 못 넣으면 False)
+#2. 큐에 넣은 연합애들끼리 통일시킨다
+#3. 그 다음 또 bfs를 돌릴수 있는지 없는지 판단하기, bfs를 몇번 돌릴 수 있냐를 물어보는 문제
+
+dx = [-1, 1, 0, 0]
+dy = [0, 0, -1, 1]
+
+visited = [[0] * n for _ in range(n)]
+union = [[-1] * n for _ in range(n)]
+count = 0
+
+def bfs(x, y, index): #x, y로 주어진 나라 위치 기준으로 연합국을 찾아 나가는 과정
+    for i in range(4):
+        nx = x + dx[i]
+        ny = y + dy[i]
+        if 0 <= nx < n and 0 <= ny < n and not visited[nx][ny]: #bfs 조건
+            if l <= abs(arr[x][y]-arr[nx][ny]) <= r: #두 나라 사이의 인구수차이가 조건을 만족할때
+                union[nx][ny] = index
+                visited[nx][ny] = 1
+                bfs(nx, ny, index)
+    return
+
+
+for i in range(n): #모든 나라에 대해서 연합 index를 union배열에 초기화 시켜주기
+    for j in range(n):
+        if not visited[i][j]:
+            #q = deque((i, j, count)) #bfs 돌릴 초기값 설정
+            visited[i][j] = 1
+            union[i][j] = count      #bfs 시작위치의 연합 index 설정
+            bfs(i, j, count)
+
+            count += 1
+
+for i in range(count):
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+