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生物技术与生命科学 | 生物信息学 | 深度学习

ORCID: 0009-0005-3544-1492

精选项目

项目	技术栈	项目简介
基于YOLO视觉模型的鱼类跟踪项目	Python + YOLO26L + Ultralytics + SU-T	面向实验视频的鱼类目标检测与多目标跟踪计算机视觉项目，涵盖数据集构建、CVAT标注、YOLO模型训练与验证、跟踪结果分析等模块。
共线性与Ka/Ks分析流程	Python + Bash + DIAMOND + MCScanX + TBtools + gffread	$\color{#ffd700}{\small\text{【正在开发新功能 ! 】}}$适用于种内、种间共线性分析与Ka/Ks估算的生物信息学工作流模板，涵盖MCScanX输入文件制备、蛋白质全对全比对、目标基因共线性区块筛选、CDS序列提取及Ka/Ks结果解析。
文献证据综合	Python + Codex Skill + PDF	$\color{#d73a4a}{\small\text{【待维护】}}$不限学科范围的文献阅读工作流，实现页码层级的原文复核。可读取文献库PDF资源，产出支持原文定位溯源的证据矩阵、契合研究方案的文献质量评价表格，以及多篇文献整合的综合阅读分析报告。

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