Repositorio del curso de Procesamiento Digital de Señales usando Matlab

📊 Procesamiento Digital de Señales (PDS) – Proyectos en MATLAB Este repositorio reúne tres proyectos clave desarrollados durante el curso de Procesamiento Digital de Señales, aplicando técnicas de regresión, redes neuronales y filtrado digital con MATLAB.

🧠 Contenido del repositorio 🔉 1. Detección de Vocales mediante Regresión Lineal

• Procesamiento de audio para reconocer vocales.

• Extracción de características y entrenamiento con regresión lineal.

• Visualización y evaluación del modelo con señales reales.

💬 2. Clasificación de Palabras con Red Neuronal

• Implementación de una red neuronal feedforward para reconocimiento de voz.

• Entrenamiento con muestras de palabras estructuradas.

• Análisis de precisión y generalización.

❤️‍🩹 3. Procesamiento de ECG con Filtros FIR e IIR

• Filtrado digital de señales biomédicas (ECG).

• Comparación entre filtros FIR e IIR diseñados en MATLAB.

• Visualización de la señal antes y después del filtrado.

⚙️ Requisitos

• MATLAB R2021a o superior.

• Toolboxes recomendadas: Signal Processing, Neural Network.