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• 人工智能领域
• 深度学习

🤖 焦点

• 进修深度学习内容
• Agent 开发

🌟 技能

• 语言

  • Python，Javascript，

• 前端

  • Vue3

  • React19

• 开发工具：LangGraph、Langchain、PyTorch、Transformers、MMlab、scikit-learn、matplotlib、numpy、pandas、seaborn、OpenCV、Dlib、albumentations、Neo4j、Surprise、RecMetrics、Gensim、Flask

• 深度学习

  • 核心模型：Transformer、GPT、BERT、CNN、LSTM、RNN、ViT、CLIP、Swin Transformer、Deformable Transformer、Medical Transformer、BEVFormer、LoFTR、Informer、GRU、MOE
  • 目标检测：YOLO v5、Faster R-CNN、Mask R-CNN、DETR、Deformable DETR、EfficientDet、R-CNN
  • 经典��构：ResNet、EfficientNet、MobileNet、DBNet、VGGNet、AlexNet、DarkNet、FPN、BiFPN
  • 图像分割：U-Net、DeepLabV3+、Mask2Former、U²-Net
  • 视频处理：SlowFast、R(2+1)D、C3D、Conv3D、R3D、R2D
  • 三维重建：Depth Estimation、NeuralRecon、TSDF、SDF
  • 生成模型：Diffusion、GAN、DALL-E、StarGAN、SRGAN、StarGAN-VC2
  • 推荐系统：CTR、FM算法、DeepFM、Logistic Regression
  • 语音处理：LAS、Conv-TasNet、Tacotron2
  • 目标跟踪：ReID
  • 强化学习：DQN
  • 自然语言：Seq2Seq、Word2Vec、Gensim、RAG
  • 自监督：SimCLR、BYOL、SimCES、Deep Clustering
  • 数据库：SQL、FAISS、chroma、qdrant、weaviate、milvus
  • 其他：MTL、NMS、SPP

• 机器学习

  • KNN、线性回归、岭回归、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、SVM、EM算法、HMM模型、K-MEANS、集成学习

• 图网络

  • GNN、GCN、T-GCN、SimGNN

2025年 TODO LIST

• 学习向量数据库
• 学习 RAG
• LangChain
• LangGraph
• 微调 qwen3
• 从 0-1 搭建语言模型
• 搭建一个 MCP 服务器
• 基于 yolo 的罐头识别