# Diffusion Loadtest (Python, Async)

Kleines Tool zum Testen von Parallelität/Last für ein OpenAI-kompatibles Diffusion-Endpoint (`POST /v1/images/generations` mit `response_format=b64_json`).  
Es schickt **N Requests** mit **Concurrency C**, misst die Zeiten, listet jede Anfrage einzeln und gibt eine Zusammenfassung (Ø, p50/p95/p99, Fehler) aus. Optional speichert es die Bilder als PNG.

## Features

- Anzahl Requests (`-r/--requests`) und Parallelität (`-c/--concurrency`)
- Ausgabe pro Request: `idx, ok, status, ms, error`
- Summary: Success/Error Count, Average (ok + all), Min/Max, p50/p95/p99 (ok)
- Optional: Bilder speichern (`--output-dir`)
- Optional: Bearer Token (`--bearer-token`)
- Timeouts konfigurierbar
- Exitcode `0` bei Erfolg, `2` wenn Fehler auftraten (praktisch für CI)

## Voraussetzungen

- Python 3.9+ empfohlen
- Paket: `httpx`

## Installation

```bash
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install httpx



python3 diffusion_loadtest.py \
  --endpoint "https://DEIN-ENDPOINT.net" \
  -r 20 -c 5 \
  --output-dir ./out_images

usage: diffusion_loadtest.py [-h] --endpoint ENDPOINT [--model MODEL] [--prompt PROMPT] [--size SIZE] [--n N] [-r REQUESTS] [-c CONCURRENCY] [--output-dir OUTPUT_DIR] [--bearer-token BEARER_TOKEN] [--insecure] [--connect-timeout CONNECT_TIMEOUT] [--read-timeout READ_TIMEOUT] [--write-timeout WRITE_TIMEOUT]
                             [--pool-timeout POOL_TIMEOUT]