🚀 AI Agent Solution Company

We Build Intelligent AI Agents for Real Business

기업의 업무를 자동화하고 생산성을 극대화하는
AI Agent · RAG · LLMOps 전문 솔루션을 제공합니다.

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🛠 기술 역량 (AI & Data Engineering 중심)

1. AI 모델 & LLM 엔지니어링 (핵심 엔진)

• 대형 언어 모델 (LLM): OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude) 연동 및 애플리케이션 아키텍처 설계
• 소형 모델 & 파인튜닝: PEFT / LoRA 기법 기반 경량 파인튜닝 (Hugging Face Transformers 활용), vLLM 기반 고속 추론 서버 최적화 및 양자화 모델 배포
• 머신러닝 & 컴퓨터 비전: Scikit-learn 기반 예측 모델 및 성능 평가, 실무 OCR/STT 모델 연동 기반 자동 재학습(CT) 파이프라인 구축

2. AI 오케스트레이션 & 에이전트 시스템

• 에이전트 프레임워크: LangChain, LangGraph, Flowise를 활용한 상태 기반 멀티 에이전트 오케스트레이션, ReAct/CoT 기반 논리적 추론 및 자가 성찰(Self-reflection) 워크플로우 설계
• 프롬프트 엔지니어링 & 보안: Structured Output 제어, MCP 활용, NeMo Guardrails 기반 AI 답변 안전성 확보 및 프롬프트 인젝션 방어 아키텍처
• 자동화 워크플로우: n8n, AIPP 등 노코드/로코드 도구 연계 기업형 지능형 업무 자동화 설계

3. 지식 그래프 & 검색 기술 (Advanced RAG)

• GraphRAG: Neo4j 기반 그래프 데이터베이스 설계, Cypher 쿼리 및 Neo4j GDS(PageRank, Louvain 등) 알고리즘 기반 데이터 상관관계 분석 및 하이브리드 검색 엔진 구현
• 벡터 데이터베이스: Pinecone, Weaviate, pgvector (PostgreSQL) 기반 고성능 유사도 검색 및 Semantic Chunking 최적화
• 검색 개선 & 평가: Multi-hop 추론 검색, LlamaIndex 기반 고효율 인덱싱, RAGAS 프레임워크를 통한 답변 충실도 정량 평가 체계 구축

4. 데이터 엔지니어링 & 대규모 파이프라인

• 분산 처리 & 스트리밍: Apache Spark (PySpark) 기반 대규모 로그 정제, Apache Kafka (Kafka Streams) 기반 실시간 메시징 및 이벤트 중심 아키텍처(EDA) 구축
• 데이터 레이크하우스: Delta Lake 스토리지 포맷 구축, AWS S3 데이터 레이크 설계, CDC 기술을 활용한 RDB-NoSQL 실시간 동기화
• 데이터 관리 & 검증: Great Expectations 기반 데이터 품질 검증 자동화, BeautifulSoup/Selenium 기반 크롤링 파이프라인 및 Redis 세션 캐싱 최적화

5. MLOps, DevOps & 인프라 아키텍처

• 파이프라인 자동화: Apache Airflow(DAG 설계, 태스크 의존성 관리) 기반 모델 학습 및 재학습(CT) 자동화
• 모델 및 버전 관리: MLflow 기반 Model Registry 관리 체계 구축
• 컨테이너 오케스트레이션: Docker, Kubernetes (AWS EKS), Helm 차트 기반 대규모 데이터 인프라 패키징 및 관리
• 인프라 자동화 (IaC): Terraform 기반 클라우드 인프라 자원 관리 및 자율형 가드레일 설계

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🧠 Core Expertise

🤖 AI / LLM

☁️ Cloud

⚙️ DevOps

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