基于Playwright的网页自动化工具，用于自动点击"领取任务"按钮并循环执行。

• 🌐 自动化浏览器控制: 使用Playwright启动Chrome浏览器供用户手动登录
• 🎯 智能页面监控: 自动监控页面上的"领取任务"按钮
• 🔄 循环自动化: 自动点击按钮并执行确认操作，支持无��循环
• ⏱️ 自定义延迟: 支持设置随机延迟时间范围(500ms-2s)
• 📊 实时监控: 提供运行时间跟踪和实时日志记录
• 🖥️ 友好界面: 基于tkinter的图形用户界面
• 📦 跨平台: 支持Windows、macOS和Linux

1. 启动浏览器: 点击"启动浏览器"按钮打开Chrome浏览器
2. 自动安装: 如果Chrome未安装，应用会自动安装
3. 手动登录: 用户在Chrome中手动登录并导航到目标页面
4. 开始监控: 返回应用程序，点击"开始自动化"开始页面监控
5. 自动执行: 应用程序会自动执行以下循环：
   • 查找包含"领取任务"文本的span标签
   • 点击该span标签
   • 查找class为el-button el-button--default el-button--small el-button--primary的button
   • 点击确认button
   • 随机等待500ms-2s后重复

• Python 3.8+
• uv (推荐的包管理器)

git clone https://github.com/izerui/fmp-fetch.git
cd fmp-fetch

# 自动安装依赖和浏览器
make setup-all

# 安装项目依赖
uv sync

# 安装Playwright浏览器（可选，应用会自动安装）
make install-playwright

# 使用uv运行
uv run python main.py

# 或使用make命令
make run

1. 启动应用程序

   make run

2. 启动浏览器

   • 点击应用中的"启动浏览器"按钮
   • 如果Chrome未安装，会自动安装（需要几分钟）
   • 等待Chrome浏览器窗口打开

3. 手动登录

   • 在Chrome中导航到目标网站
   • 完成登录流程
   • 导航到需要自动化的页面

4. 配置延迟

   • 在应用程序中设置最小和最大延迟时间
   • 点击"应用设置"保存配置

5. 开始自动化

   • 点击"开始自动化"按钮
   • 应用程序开始监控页面并自动执行操作

6. 监控运行

   • 查看实时日志了解运行状态
   • 可以最小化窗口，不影响自动化运行
   • 需要停止时点击"停止自动化"

• 延迟设置: 可自定义最小和最大延迟时间，系统会在此范围内随机选择
• 实时日志: 所有操作都会记录在日志区域，方便调试和监控
• 运行时间: 实时显示自动化运行时间
• 安全停止: 可随时停止自动化，不会影响页面状态

# 安装构建依赖并打包(自动检测平台)
make build

# Mac专用打包
make build-mac

# Windows专用打包
make build-win

# 运行构建脚本
./build.sh

# 安装构建依赖
uv sync --extra build

# 使用PyInstaller打包
uv run pyinstaller --clean fmp-fetch.spec

项目提供了便捷的Make命令：

• make help - 显示所有可用命令
• make setup - 初始化开发环境
• make install - 安装项目依赖
• make run - 运行GUI程序
• make test - 运行测试
• make format - 格式化代码
• make lint - 代码检查
• make clean - 清理缓存文件
• make build - 打包应用程序

fmp-fetch/
├── main.py                 # 主程序入口
├── src/                    # 源代码目录
│   ├── automation_manager.py  # 自动化管理器
│   ├── gui.py             # GUI界面
│   ├── logger.py          # 日志记录器
│   └── runtime_tracker.py # 运行时间跟踪
├── pyproject.toml         # 项目配置
├── Makefile              # Make命令配置
├── build.sh              # 构建脚本
├── fmp-fetch.spec        # Mac/Linux构建配置
├── FMP-Fetch.exe.spec    # Windows构建配置
└── README.md             # 项目说明

• GUI框架: tkinter (Python标准库)
• 自动化引擎: Playwright
• 包管理: uv
• 构建工具: PyInstaller
• 异步处理: asyncio

1. 首次使用: 建议先测试几次手动操作，确保了解页面结构
2. 延迟设置: 建议设置适当的延迟时间，避免请求过于频繁
3. 监控日志: 定期查看日志，确保自动化正常运行
4. 安全考虑: 请确保遵守目标网站的使用条款

1. 浏览器启动失败

   • 应用会自动安装Chrome，如失败可手动安装: uv run playwright install chromium
   • 检查网络连接和系统权限设置
   • 确保有足够的磁盘空间（Chrome约100MB）

2. 找不到页面元素

   • 检查目标页面是否已完全加载
   • 确认页面元素的class名称是否正确

3. 应用程序无响应

   • 重启应用程序
   • 检查系统资源使用情况

# 设置开发环境
make setup

# 运行开发模式
make dev

# 格式化代码
make format

# 代码检查
make lint

MIT License

liuyuhua (liuyuhua69@gmail.com)

• v0.2.1 - 切换到Chrome浏览器，添加自动安装功能
• v0.2.0 - 重新设计基于Playwright的自动化架构
• v0.1.0 - 初始版本(基于API请求)