nanzhi

Keep building.

Building native macOS tools, AI workflows, and durable knowledge systems.

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关于我 / About

我主要在做三类事情：

• macOS 原生应用与系统能力：偏爱 Swift、Apple 官方框架、原生体验和本地优先。
• AI 工作流与技能系统：关注可恢复、可审计、可长期维护的 AI 协作方式。
• 知识组织与文档工程：把一次性的输出，变成可以持续演进的结构化资产。

In short: I like building tools that are native, practical, local-first, and durable.

关注方向 / Focus

• Swift / macOS / Apple 平台能力
• AI-native workflow design
• Local-first products
• Markdown / wiki / spec-driven knowledge systems
• Small tools with strong product taste

代表项目 / Featured Projects

Project	What it is
Aegis	macOS Endpoint Security Agent，关注目录级访问控制与系统原生安全边界
SnapSort	AI-powered screenshot organization app for macOS
Karpathy-llm-wiki-bootstrap-skill	用 Markdown wiki 的方式构建可持续维护的 LLM 知识库
phase-contract-workflow-skill	让 AI 长任务具备分阶段、可恢复、可审计的执行结构
TextWeaver	基于文本与 AI 生成精美 HTML / PNG 的内容工作流
Lyrebird-Agent	探索简历背后的认知机制——通过多智能体协作提取认知模式，并配备实时监控控制台。

我在意的事情 / What I Care About

• 原生体验优先：能不用 WebView，就尽量不用。
• 本地优先：隐私、速度、掌控感都更好。
• 结构胜过堆功能：好系统先有清晰边界，再谈扩展。
• 让 AI 输出可沉淀：不只回答当下问题，也要留下可复用资产。

Tech Stack

Swift · Python · Ruby · TypeScript · Markdown

现在在做 / Currently Building

• AI workflow / skill design
• macOS native utilities
• spec-driven project execution
• knowledge-first tooling

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如果你也在做 macOS 原生产品、AI 工作流、知识系统，欢迎来看看我的项目。
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