Je construis des agents IA spécialisés pour l'automatisation réseau/sécurité, un modèle NER pour l'anonymisation de logs, et des outils de préparation de datasets pour le fine-tuning local de LLMs.
cyber-agent-engine — Système multi-agents IA pour l'automatisation réseau. Coordinateur LLM (Qwen2.5-3B) + agents-outils spécialisés (OPNsense, WireGuard, CrowdSec) entraînés par LoRA sur GPU local. Architecture CAP v1, structured output via vLLM/Outlines, dashboard Svelte temps réel. Modèles publiés sur HuggingFace.
Victor — Modèle NER spécialisé pour l'anonymisation de logs de sécurité. Architecture RoBERTa (spaCy Transformers), 30+ labels cybersécurité (IP, hostname, CVE, KEY_FINGERPRINT, SCHEDULED_TASK…), corpus 25k enregistrements multi-sources, F1 global 96%. Cycles d'amélioration documentés : diagnostic FN par label → correction ciblée corpus → données synthétiques.
anonyfiles — Moteur d'anonymisation de logs et documents. Pipeline batch cohérent, réversibilité session, règles custom, intégration du modèle NER Victor.
mlops — Usine à LoRAs pour la cybersécurité. Pipeline automatisé : génération de datasets SFT → fine-tuning LoRA sur GPU local → vérification fonctionnelle → publication HuggingFace. Produit les modèles listés sur huggingface.co.
| Projet | Description |
|---|---|
| dataset_forge | GUI locale tout-en-un pour la préparation de datasets IA (Florence-2, captioning, filtrage) |
| DatasetClassifier | Curation manuelle de datasets — approche revisitée |
| imageset-editor | Éditeur de jeux d'images pour l'entraînement |
| guitarfretboard | Outil de visionnage de gammes/accords sur guitare |
nope.breizhland.eu — Articles techniques sur les agents IA, l'anonymisation NER et le fine-tuning LoRA local.

