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Machine Learning courses

Machine learning courses cover algorithms and concepts for enabling computers to learn from data and make decisions without explicit programming. Build your skills in NLP, deep learning, MLOps and more.

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Build your Machine Learning skills with interactive courses, curated by real-world experts

강의

Machine Learning 이해하기

기초기술 수준
2 시간
12K
코딩 없이 배우는 머신러닝 입문

트랙

머신 러닝 기초 파이썬에서

16 시간
6.8K
머신 러닝의 기술을 익히고 예측, 패턴 인식, 그리고 딥 러닝과 강화 학습의 기초를 완벽히 마스터하세요.

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Machine Learning 강의 및 트랙 둘러보기

강의

scikit-learn으로 배우는 Supervised Learning

중급기술 수준
4 시간
19.8K
파이썬의 scikit-learn으로 머신러닝 기술을 키워보세요. 이 대화형 강좌에서 실제 데이터셋을 활용하여 강력한 예측을 수행하는 방법을 배워보세요!

강의

Python으로 배우는 Unsupervised Learning

중급기술 수준
4 시간
4.9K
scikit-learn과 scipy를 사용하여 라벨이 없는 데이터셋을 클러스터링, 변환, 시각화하고 인사이트를 추출하는 방법을 배워보세요.

강의

MLOps 개념

중급기술 수준
2 시간
3.1K
MLOps가 어떻게 머신러닝 모델을 로컬 노트북에서 실제 비즈니스 가치를 창출하는 운영 환경의 실행 가능한 모델로 전환하는지 알아보세요.

강의

Python으로 배우는 군집 분석

중급기술 수준
4 시간
1.4K
이 과정에서는 SciPy 라이브러리를 활용한 계층적 클러스터링 및 k-평균 클러스터링과 같은 기법을 통해 비지도 학습을 소개합니다.

강의

MLflow 소개

고급기술 수준
4 시간
1.2K
MLflow로 머신러닝 애플리케이션 개발을 단순화하세요. MLflow tracking, projects, models, model registry를 탐색합니다.

강의

Python에서의 모델 검증

중급기술 수준
4 시간
1K
모델 검증의 기초와 주요 기법을 배우고, 검증된 고성능 모델을 직접 만들어 보세요.

강의

MLOps 배포와 라이프사이클링

고급기술 수준
4 시간
944
이 과정에서는 최신 MLOps 프레임워크를 배우고, 머신러닝 모델의 라이프사이클과 배포 과정을 탐구합니다.

강의

PySpark로 하는 Machine Learning

고급기술 수준
4 시간
910
Apache Spark로 데이터에서 예측을 수행합니다. 의사결정나무, 로지스틱 회귀, 선형 회귀, 앙상블, 파이프라인을 다룹니다.

강의

엔드 투 엔드 Machine Learning

중급기술 수준
4 시간
896
머신러닝의 세계로 뛰어들어 엔드투엔드 모델을 설계하고, 훈련시키고, 배포하는 방법을 알아보세요.

강의

Python으로 배우는 차원 축소

중급기술 수준
4 시간
883
데이터의 차원 축소 개념을 이해하고, Python을 사용해 이를 수행하는 기술을 숙달하세요.

강의

CI/CD for Machine Learning

고급기술 수준
5 시간
744
Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control

강의

Python으로 배우는 Market Basket Analysis

중급기술 수준
4 시간
583
파이썬을 활용하여 서점 데이터를 통한 시장 바구니 분석에서 연관 규칙을 탐구하고 영화 추천 시스템을 구축해 보세요.

강의

spaCy로 배우는 자연어 처리

중급기술 수준
4 시간
571
spaCy의 핵심 기능을 숙달하고 자연어 처리 모델을 훈련하세요. 구조화되지 않은 데이터에서 정보를 추출하고 패턴을 일치시킵니다.

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How to Become a Machine Learning Engineer in 2026

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33 Machine Learning Projects for All Levels in 2026

Machine learning projects for beginners, final year students, and professionals. The list consists of guided projects, tutorials, and example source code.
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Top 12 Machine Learning Engineer Skills To Start Your Career

Master these skills to become a job-ready machine learning engineer in 2024.
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Natassha Selvaraj

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Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

Frequently asked questions

Is machine learning easy to learn?

DataCamp's beginner machine learning courses are a lot of hands-on fun, and they provide an excellent foundation for machine learning to advance your career or business. Within weeks, you'll be able to create models and generate predictions and insights. You'll also learn foundational knowledge of Python and R and the fundamentals of artificial intelligence.

After that, the learning curve gets a bit steeper. Machine learning careers require a deeper understanding of statistics, math, and software engineering, all of which can be mastered at DataCamp.

What is machine learning used for?

In a nutshell, machine learning is a type of artificial intelligence whose algorithms, as they acquire data, produce analytical models and make predictions with little to no human intervention.

It's difficult to find an industry that doesn't use machine learning. For example, marketers use machine learning to forecast returns on investments in marketing campaigns. Likewise, purchasing departments use machine learning to predict needed inventory.

Businesses of all kinds use machine learning to predict customer behavior, map supply chains, and forecast revenues. Machine learning is used to predict health outcomes and to improve patient satisfaction. Machine learning helps scientists model climate change scenarios, including possible solutions.

More specifically, machine learning is used in smart devices, search engines, and streaming services (when Netflix suggests a show or movie based on your viewing history, that's machine learning).

What jobs can you get with machine learning skills?

Machine learning skills are valuable in programming, data science, and other computer engineering disciplines. In addition, machine learning is a must for anyone wanting to work in robotics!

Not all jobs that require machine learning are in tech though. For example, linguists use machine learning to track ever-changing languages and dialects. In addition, business departments, such as marketing, accounting, logistics, and purchasing, to name a few, increasingly need machine learning experts to help them make informed business decisions. Knowing machine learning can give you a step up in nearly any position, as modeling and predicting are critical business needs.

Are machine learning skills in demand?

Yes, machine learning skills are in high demand. According to a report by the World Economic Forum, demand for AI and ML specialists is expected to grow by 40% between 2023 and 2027.

How much math do I need to take a machine learning course?

If you're looking to develop a high-level understanding of machine learning concepts, you don't need much math. If you want to dive deeper and make machine learning your career (as opposed to an added value to your existing career), a foundation in statistics and algebra is helpful. If you don't have a mathematical background, that's okay. We'll teach you everything you need, and our instructors are a lot less scary than your high school calculus teacher.

Do I need to download machine learning software to learn on DataCamp?

You do not need to download anything while learning with DataCamp. All the tools we use are web-based.

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