Εκμάθηση Τεχνητής Νοημοσύνης (AI)
Έβελιν Κλαρκ
Σύνοψη φροντιστηρίου τεχνητής νοημοσύνης
Τι είναι το AI;
Το AI είναι ένα σύστημα υπολογιστή που μπορεί να εκτελέσει εργασίες που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη. Περιλαμβάνει την αναγνώριση αντικειμένων, την κατανόηση της φυσικής γλώσσας και τη λήψη αποφάσεων. Είναι ένα ισχυρό εργαλείο που βοηθά την επιχείρησή σας να αναπτυχθεί και να βελτιωθεί με πολλούς τρόπους. Διαβάστε περισσότερα ...
Δωρεάν μάθημα πιστοποίησης: Μηχανική δοκιμών τεχνητής νοημοσύνης | Master σε δοκιμές vibe, εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και πράκτορες
Μάθετε πώς λειτουργούν στην πραγματικότητα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως τα ChatGPT, Claude και Grok — και εφαρμόστε αυτή τη γνώση στην πρακτική των δοκιμών σας. Αυτό το μάθημα καλύπτει τη μηχανική προτροπών και περιβάλλοντος, τη δημιουργία απλών πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης, την αυτοματοποίηση ροών εργασίας δοκιμών και τη δημιουργία περιπτώσεων δοκιμών, κώδικα και τεκμηρίωσης με τεχνητή νοημοσύνη.
Η μηχανική περιβάλλοντος (context engineering) γίνεται γρήγορα η δεξιότητα που διαχωρίζει τους ισχυρούς δοκιμαστές από τους υπόλοιπους. Αυτό το μάθημα σας δείχνει πώς να τη χρησιμοποιήσετε.
Πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης
Μάθετε τα βασικά της AI
| 👍 Lessγια 1 | Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη; — Εισαγωγή, Ιστορία & Τύποι AI |
| 👍 Lessγια 2 | Τι είναι το Expert System στο AI — Μάθετε με το Παράδειγμα |
| 👍 Lessγια 3 | Εκμάθηση μηχανικής μάθησης για αρχάριους — Τι είναι, Βασικά στοιχεία ML |
| 👍 Lessγια 4 | Matrix σύγχυσης στη μηχανική μάθηση — Μάθετε με το Παράδειγμα |
| 👍 Lessγια 5 | Φροντιστήριο βαθιάς μάθησης για αρχάριους — Τι είναι, Διαδικασία & Τύποι |
| 👍 Lessγια 6 | Εποπτευόμενη μηχανική μάθηση - Τι είναι, Algorithms με παραδείγματα |
| 👍 Lessγια 7 | Μη εποπτευόμενη Μηχανική Εκμάθηση - Τι είναι, Algorithms, Τύποι με Παράδειγμα |
| 👍 Lessγια 8 | Πίσω Διάδοση Νευρωνικό Δίκτυο — Πώς λειτουργεί ο αλγόριθμος backpropagation |
| 👍 Lessγια 9 | Μάθηση Ενίσχυσης - Τι είναι, Algorithms, Τύποι & Παραδείγματα |
| 👍 Lessγια 10 | Εκμάθηση ασαφούς λογικής - Τι είναι, Architecture, Εφαρμογή, Παράδειγμα |
| 👍 Lessγια 11 | Εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης — Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης: 13 Παραδείγματα Τεχνητής Νοημοσύνης |
| 👍 Lessγια 12 | Naive Bayes Classifier — Naive Bayes Classifier στη Μηχανική Μάθηση |
| 👍 Lessγια 13 | ChatGPT Dan — Πώς να χρησιμοποιήσετε το ChatGPT Dan |
| 👍 Lessγια 14 | Σφάλμα δικτύου στο ChatGPT — Πώς να διορθώσετε το σφάλμα δικτύου στο ChatGPT |
Πρέπει να γνωρίζετε τις διαφορές!
| 👍 Lessγια 1 | Deep Learning Vs Machine Learning Vs AI - Ποιά είναι η διαφορά? |
| 👍 Lessγια 2 | Εποπτευόμενη vs Μη εποπτευόμενη μάθηση — Βασικές διαφορές |
| 👍 Lessγια 3 | TensorFlow Vs Theano Vs Torch Vs Keras — Βιβλιοθήκη Deep Learning |
Ερωτήσεις, Εργαλεία & Βιβλία Συνέντευξης AI
| 👍 Lessγια 1 | καλυτερα AI Chatbots — 20 καλυτερα Artificial Intelligence Chatbot |
| 👍 Lessγια 2 | καλυτερα ΔΩΡΕΑΝ AI Video Generators — 8 καλυτερα ΔΩΡΕΑΝ AI Video Generators |
| 👍 Lessγια 3 | Φωνή Generators — Καλύτερα AI Voice Generators |
| 👍 Lessγια 4 | καλυτερα AI Software — 50+ καλυτερα Λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης (Εργαλεία AI) |
| 👍 Lessγια 5 | καλυτερα AI Writing Tools — 12 καλυτερα AI Writing Tools |
| 👍 Lessγια 6 | καλυτερα AI Workflow Automation Tools — 5 καλυτερα AI Workflow Automation Tools |
| 👍 Lessγια 7 | Καλυτερα AI Accounting Software — 7 καλυτερα AI Accounting Software & Tools |
| 👍 Lessγια 8 | καλυτερα AI Email Marketing Tools — 5 καλυτερα AI Email Marketing Tools |
| 👍 Lessγια 9 | καλυτερα AI Productivity Tools — 5 καλυτερα AI Productivity Tools |
| 👍 Lessγια 10 | Καλυτερα AI CRM Software — 7 καλυτερα AI CRM Software & Tools |
| 👍 Lessγια 11 | Καλυτερα AI Task Management Software — 6 καλυτερα AI Task Management Software |
| 👍 Lessγια 12 | Εναλλακτικές λύσεις ChatGPT — 10 καλυτερα ChatGPT Alternatives |
| 👍 Lessγια 13 | καλυτερα Midjourney Alternatives — 7 καλυτερα Midjourney Alternatives |
| 👍 Lessγια 14 | AI Review — Δόκτρινα Τεχνητή Νοημοσύνη Review |
| 👍 Lessγια 15 | Βιβλία Τεχνητής Νοημοσύνης — 20 καλυτερα AI Books for Beginners |
| 👍 Lessγια 16 | Ερωτήσεις συνέντευξης μηχανικής μάθησης — Κορυφαίες 50 Ερωτήσεις & Απαντήσεις συνέντευξης ML |
| 👍 Lessγια 17 | Ερωτήσεις συνέντευξης τεχνητής νοημοσύνης — Κορυφαίες 50 Ερωτήσεις & Απαντήσεις Συνεντεύξεων AI |
Γιατί να μάθουμε Τεχνητή Νοημοσύνη;
Υπάρχουν πολλά οφέλη από την εκμάθηση της τεχνητής νοημοσύνης, όπως:
- Αυξημένη αποδοτικότητα και παραγωγικότητα.
- Βελτιωμένη ασφάλεια και ασφάλεια.
- Δυνατότητα αύξησης της ικανότητας επεξεργασίας μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων.
- Σας βοηθά να δημιουργήσετε νέα προϊόντα και υπηρεσίες.
- Μπορεί να σας βοηθήσει να δημιουργήσετε πιο εξατομικευμένες εμπειρίες πελατών.
- Μπορείτε να δημιουργήσετε πιο ακριβή μοντέλα και προβλέψεις.
Εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης
Ακολουθούν ορισμένες σημαντικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης:
- ΤΡΑΠΕΖΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ: Πολλές τράπεζες υιοθέτησαν συστήματα βασισμένα σε τεχνητή νοημοσύνη για την παροχή υποστήριξης πελατών για τον εντοπισμό ανωμαλιών και απάτης με πιστωτικές κάρτες.
- Οικονομικών: Οι επιχειρήσεις βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε υπολογιστές και επιστήμονες δεδομένων για να αποφασίσουν τα μελλοντικά πρότυπα στην αγορά.
- Γεωργία: Οι οργανισμοί χρησιμοποιούν αυτοματισμό και ρομποτική για να βοηθήσουν τους αγρότες να βρουν πιο αποτελεσματικούς τρόπους για να προστατεύσουν τις καλλιέργειές τους από τα ζιζάνια.
- Φροντίδα υγείας: Πολλοί οργανισμοί και κέντρα ιατρικής περίθαλψης βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Υπάρχουν πολλά παραδείγματα για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη έχει βοηθήσει τους ασθενείς σε όλο τον κόσμο.
Προϋποθέσεις εκμάθησης Τεχνητής Νοημοσύνης
Θα χρειαστεί να μάθετε μερικά πράγματα σε αυτό το σεμινάριο AI για αρχάριους.
- Ένα ισχυρό υπόβαθρο επιστήμης υπολογιστών
- Εμπειρία με γλώσσες προγραμματισμ��ύ όπως Python or Java
- Γνώση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
- Βασικές γνώσεις δομών δεδομένων και σχεδιασμός βάσεων δεδομένων
Τι θα μάθετε σε αυτό το σεμινάριο AI για αρχάριους;
Σε αυτό το σεμινάριο AI για αρχάριους, θα μάθετε: Τι AI, Μηχανική μάθηση, Βαθιά μάθηση, Εποπτευόμενη Μηχανική Εκμάθηση, Μη εποπτευόμενη Μηχανική Εκμάθηση, τη διαφορά μεταξύ εποπτευόμενης και μη εποπτευόμενης μάθησης. Ασαφής λογική κ.λπ. Τέλος, θα λάβετε επίσης μια λίστα με καλά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, βιβλία, μαθήματα και απαντήσεις σε ερωτήσεις.
Ποιος μπορεί να μάθει Τεχνητή Νοημοσύνη;
Οποιοσδήποτε μπορεί να μάθει Τεχνητή Νοημοσύνη και δεν είναι ένα συγκεκριμένο σύνολο δεξιοτήτων που πρέπει να έχετε για να μάθετε AI.
