BigQuery
从数据仓库到自治数据和 AI 平台
BigQuery 是自治数据到 AI 平台，可自动完成从数据注入到 AI 驱动型分析洞见的整个数据生命周期，让您能更快地从数据进阶到 AI 再进阶到实际行动。
Gemini in BigQuery 功能��已包含在 BigQuery 价格模式中。
每月免费存储 10 GiB 数据并运行高达 1 TiB 的查询。新客户还可获享 $300 赠金，用于试用 BigQuery 和其他 Google Cloud 产品。
功能
将您的数据连接到 AI
内置 AI 智能体和工作流自动化
借助 Gemini in BigQuery，为您的工作流提供 AI 赋能的体验和自动化功能。在数据画布中使用自然语言提示查找、联接和查询数据集，并直观呈现结果。自动执行数据准备、错误检测和转换。自动从表元数据中发现查询，并获取能够感知上下文的编码协助。利用针对分区、聚簇和物化视图的智能建议，节省费用并优化数据基础设施。
对开放源代码和开放格式的选择
在 BigQuery 中与 SQL 工作负载一起运行无服务器 Spark，并采用统一的安全性、运行时元数据和治理。BigQuery 提供“一个托管式表”方法，将 BigQuery 的存储创新与 Apache Iceberg 相结合，实现高吞吐量注入和多模态分析，从而能够轻松处理 Apache Iceberg、Delta 和 Hudi 等开放格式。
内置数据和 AI 治理
数据治理内置于 BigQuery 中，完全集成了 Dataplex 功能，新推出的 BigQuery 通用目录为元数据、数据质量、数据沿袭和数据分析提供支持。客户可以针对资产使用丰富的 AI 驱动元数据搜索和发现功能，包括数据集架构、笔记本和报告、公开和商业数据集列表等。BigQuery 用户还可以使用治理规则来管理针对 BigQuery 对象表的政策。
使用流式数据流水线进行实时分析
使用 Managed Service for Apache Kafka 构建和运行实时流式应用。通过 BigQuery 持续查询进行基于 SQL 的轻松流式传输、热门开源 Kafka 平台，以及利用 Dataflow 提供的高级多模态数据流和机器学习（包括对 Iceberg 的支持），您可以让实时数据和 AI 成为现实。
企业级功能
BigQuery 不断构建新的企业级功能。跨区域灾难恢复可在发生罕见的区域性灾难时提供托管式故障切换功能，还可提供数据备份和恢复功能，帮助您从用户错误中恢复。BigQuery 运行状况监控功能可提供组织级的 BigQuery 运行环境视图。BigQuery 迁移服务提供了一套全面的工具，可用于从旧版数据仓库或云数据仓库迁移到 BigQuery。
常见用途
生成式 AI
利用 BigQuery 和 Gemini 模型解锁生成式 AI 应用场景
利用 BigQuery 和 Gemini 模型解锁生成式 AI 应用场景
构建将结构化数据、非结构化数据和生成式 AI 模型混合在一起的数据流水线，打造新型分析应用。BigQuery 通过 Vertex AI 集成与最新的 Gemini 模型相结合，从而能够直接在 BigQuery 控制台中，使用简单的 SQL 语句或 BigQuery 嵌入式 DataFrame API 执行文本摘要和情感分析等各种任务。
教程、快速入门和实验
利用 BigQuery 和 Gemini 模型解锁生成式 AI 应用场景
利用 BigQuery 和 Gemini 模型解锁生成式 AI 应用场景
构建将结构化数据、非结构化数据和生成式 AI 模型混合在一起的数据流水线，打造新型分析应用。BigQuery 通过 Vertex AI 集成与最新的 Gemini 模型相结合，从而能够直接在 BigQuery 控制台中，使用简单的 SQL 语句或 BigQuery 嵌入式 DataFrame API 执行文本摘要和情感分析等各种任务。
数据仓库迁移
将数据仓库迁移到 BigQuery
将数据仓库迁移到 BigQuery
将数据仓库迁移到 BigQuery，满足当下分析需求，赋能未来的 AI 应用场景。使用免费的全托管式 BigQuery Migration Service，简化从 Netezza、Oracle、Redshift、Teradata、Snowflake 或 Databricks 迁移到 BigQuery 的流程。
教程、快速入门和实验
将数据仓库迁移到 BigQuery
将数据仓库迁移到 BigQuery
将数据仓库迁移到 BigQuery，满足当下分析需求，赋能未来的 AI 应用场景。使用免费的全托管式 BigQuery Migration Service，简化从 Netezza、Oracle、Redshift、Teradata、Snowflake 或 Databricks 迁移到 BigQuery 的流程。
数据集成和 ELT
将数据整合到 BigQuery 中
将数据整合到 BigQuery 中
ELT 是将数据导入 BigQuery 的推荐模式。有许多工具可灵活地实现数据集成。批量加载时，可使用 BigQuery Data Transfer Service (DTS) 自动将数据从受支持的数据源加载到 BigQuery 中。对于流式加载，Pub/Sub BigQuery 订阅会在收到 Pub/Sub 消息时将其写入现有 BigQuery 表。对于变更数据捕获 (CDC)，Datastream 可实现从数据库到 BigQuery 的非侵入性变更数据捕获 (CDC)。最后，您可以联合多个无需数据迁移的外部数据源。
教程、快速入门和实验
将数据整合到 BigQuery 中
将数据整合到 BigQuery 中
ELT 是将数据导入 BigQuery 的推荐模式。有许多工具可灵活地实现数据集成。批量加载时，可使用 BigQuery Data Transfer Service (DTS) 自动将数据从受支持的数据源加载到 BigQuery 中。对于流式加载，Pub/Sub BigQuery 订阅会在收到 Pub/Sub 消息时将其写入现有 BigQuery 表。对于变更数据捕获 (CDC)，Datastream 可实现从数据库到 BigQuery 的非侵入性变更数据捕获 (CDC)。最后，您可以联合多个无需数据迁移的外部数据源。
数据科学
简化“数据到 AI”工作流
简化“数据到 AI”工作流
利用灵活的方案，通过 BigQuery DataFrames 使用 Colab Enterprise 笔记本、通过 Jupyter 笔记本使用开源 Python 库，以及使用 BigQuery 的程序化分析工具。简化每个模型的完整机器学习流程，例如特征预处理、模型创建、超参数调优、推理、评估和模型导出。
教程、快速入门和实验
简化“数据到 AI”工作流
简化“数据到 AI”工作流
利用灵活的方案，通过 BigQuery DataFrames 使用 Colab Enterprise 笔记本、通过 Jupyter 笔记本使用开源 Python 库，以及使用 BigQuery 的程序化分析工具。简化每个模型的完整机器学习流程，例如特征预处理、模型创建、超参数调优、推理、评估和模型导出。
实时分析
事件驱动型分析
事件驱动型分析
通过事件驱动型分析实时响应业务事件，获得竞争优势。内置流式处理功能可自动注入流式数据并使其立即可供查询。这有助于您保持敏捷机动，根据最新数据做出业务决策。您还可以使用 Dataflow 实现快速、简化的流式数据流水线，从而打造全面的解决方案。
教程、快速入门和实验
事件驱动型分析
事件驱动型分析
通过事件驱动型分析实时响应业务事件，获得竞争优势。内置流式处理功能可自动注入流式数据并使其立即可供查询。这有助于您保持敏捷机动，根据最新数据做出业务决策。您还可以使用 Dataflow 实现快速、简化的流式数据流水线，从而打造全面的解决方案。
数据净室
地理空间分析
价格
| BigQuery 定价方式 | BigQuery 价格取决于计算（分析）、存储空间、附加服务以及数据注入和提取量。但数据加载和导出服务是免费的。 | |
|---|---|---|
| 服务和用量 | 订阅类型 | 价格 (USD) |
免费层级 | BigQuery 免费层级为客户提供 10 GiB 存储空间、每月高达 1 TiB 的免费按需计算查询，以及更多其他资源。 | 免费 |
计算（分析） | 按需 您通常最多可以拥有 2,000 个并发槽，供单个项目中的所有查询共同使用。 | Starting at $6.25 扫描的每 TiB 数据。每月免费处理前 1 TiB 数据。 |
版本：标准版、企业版和企业 Plus 版 包含 Gemini in BigQuery AI 辅助功能。 | Starting at $0.04 每小时每槽 | |
BigQuery 治理 包括数据沿袭、数据目录、业务术语表等。 | Starting at $0.09 每小时每槽 | |
存储 | 逻辑存储空间 基于在过去 90 天内发生了修改的表或表分区中使用的未压缩字节数。 | Starting at $0.01 每 GiB。每月前 10 GiB 免费。 |
物理存储 基于在连续 90 天内发生了修改的表或表分区中使用的压缩字节数。 | Starting at $0.02 每 GiB。每月前 10 GiB 免费。 | |
数据注入 | 批量加载 从 Cloud Storage 导入表。 | 免费 使用共享槽池时。 |
流式插入 您需要为成功插入的行支付费用。单行最小计为 1 KB。 | $0.01 每 200 MiB | |
BigQuery Storage Write API 对于加载到 BigQuery 中的数据，系统将按照 BigQuery 存储价格或 Cloud Storage 价格计费。 | $0.025 每 GiB。每月的前 2 TiB 免费。 | |
数据提取 | 批量导出 将表数据导出到 Cloud Storage。 | 免费 使用共享槽池时。 |
流式读取 使用 Storage Read API 执行表数据的流式读取。 | Starting at $1.10 每 TiB 读取 | |
详细了解 BigQuery 价格。 查看所有价格详情。
BigQuery 定价方式
BigQuery 价格取决于计算（分析）、存储空间、附加服务以及数据注入和提取量。但数据加载和导出服务是免费的。
计算（分析）
按需
您通常最多可以拥有 2,000 个并发槽，供单个项目中的所有查询共同使用。
Starting at
$6.25
扫描的每 TiB 数据。每月免费处理前 1 TiB 数据。
版本：标准版、企业版和企业 Plus 版
包含 Gemini in BigQuery AI 辅助功能。
Starting at
$0.04
每小时每槽
BigQuery 治理
包括数据沿袭、数据目录、业务术语表等。
Starting at
$0.09
每小时每槽
存储
逻辑存储空间
基于在过去 90 天内发生了修改的表或表分区中使用的未压缩字节数。
Starting at
$0.01
每 GiB。每月前 10 GiB 免费。
物理存储
基于在连续 90 天内发生了修改的表或表分区中使用的压缩字节数。
Starting at
$0.02
每 GiB。每月前 10 GiB 免费。
数据注入
批量加载
从 Cloud Storage 导入表。
免费
使用共享槽池时。
流式插入
您需要为成功插入的行支付费用。单行最小计为 1 KB。
$0.01
每 200 MiB
BigQuery Storage Write API
对于加载到 BigQuery 中的数据，系统将按照 BigQuery 存储价格或 Cloud Storage 价格计费。
$0.025
每 GiB。每月的前 2 TiB 免费。
数据提取
批量导出
将表数据导出到 Cloud Storage。
免费
使用共享槽池时。
流式读取
使用 Storage Read API 执行表数据的流式读取。
Starting at
$1.10
每 TiB 读取
详细了解 BigQuery 价格。 查看所有价格详情。
业务用例
数万名客户选择 BigQuery 来构建其数据到 AI 平台的连接
通过在 BigQuery 中将其数据连接到 AI，Mattel 节省了时间和金钱。
TJ Allard，Mattel 首席数据科学家
“BigQuery 和 Vertex AI 将我们所有的数据和 AI 整合到一个平台中。这转变了我们对客户反馈的处理方式，只需几秒钟就能从繁琐的手动流程转变为简单的自然语言查询，从而可以在几分钟内获得客户分析洞见，而无需等待数月。”
了解 BigQuery 的差异
AI 赋能的创新，提供对话式和智能搜索，以及全新的代理服务体验，并通过语义层增强准确性。
统一的“数据到 AI”平台，可实现无缝分析、AI 协同处理和多模态数据的实时数据洞见，并提供统一的治理、运行时元数据和安全性。
灵活且面向未来，采用低成本 AI，并与第三方和开源技术实现无缝互操作性。
合作伙伴与集成
与具备 BigQuery 专业知识的合作伙伴携手
ETL 和数据集成
反向 ETL 和 MDM
商业智能和数据可视化
数据治理和安全
连接器和开发者工具
机器学习和高级分析
数据质量和可观测性
咨询合作伙伴
从数据注入到可视化，许多合作伙伴都将自己的数据解决方案与 BigQuery 进行了集成。上面列出了通过 Google Cloud Ready - BigQuery 进行的合作伙伴集成。
请访问我们的合作伙伴名录，了解这些 BigQuery 合作伙伴。
常见问题解答
BigQuery 与其他企业数据仓库方案有何不同？
BigQuery 是 Google Cloud 的全代管式无服务器企业数据仓库。BigQuery 支持所有数据类型，跨云平台运行，并内置机器学习和商业智能功能，所有这些都在统一的平台上。借助原生 Vertex AI 集成，您可以轻松将数据连接到 Google 行业领先的 AI，而无需离开 BigQuery。
什么是企业数据仓库？
企业数据仓库系统旨在分析和报告来自多个来源的结构化和半结构化数据。许多组织正在从传统的本地数据仓库迁移至云数据仓库，这有助于节省更多费用，并提高可伸缩性和灵活性。
BigQuery 的安全性如何？
BigQuery 提供稳健的安全性、治理功能和可靠性控制机制，可实现高可用性并提供 99.99% 正常运行时间的服务等级协议 (SLA)。默认加密机制和客户管理的加密密钥将确保您的数据安全无虞。
如何开始使用 BigQuery？
可以通过多种方法来开始使用 BigQuery。 新客户可获得 $300 赠金，用于抵扣 BigQuery 的相关费用。所有客户每月可免费获享 10 GB 存储空间和高达 1 TB 查询量，不计入赠金额度。注册 BigQuery 免费试用即可获取这些赠金。尚未准备好？您可以直接试用和探索 BigQuery 沙盒，无需信用卡。
什么是 BigQuery 沙盒？
借助 BigQuery 沙盒，您无需信用卡即可试用 BigQuery。您会自动保持在 BigQuery 的免费层级，并且可以使用沙盒对公共数据集运行查询和分析，轻松探索其强大功能。您还可以将自己的数据导入 BigQuery 沙盒以进行分析。您可以通过相应选项更新至免费试用级别。免费试用的新客户可获得 $300 赠金，用于体验 BigQuery 的相关功能。
企业使用 BigQuery 的最常见方式有哪些？
各种规模的企业都在使用 BigQuery 将孤岛数据整合到单一位置，以便基于所有业务数据来执行数据分析和发掘数据洞见。这让企业能够实时做出决策、简化业务报告过程，并将机器学习融入到数据分析中，以便预测未来的商机。
