Modernización de mainframes con IA generativa en Google Cloud

Evalúa y analiza tu entorno de mainframe, tus aplicaciones y tus datos para determinar la mejor estrategia de modernización. Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT), mejorada con los modelos de Gemini, ofrece un análisis exhaustivo del código, explicaciones del código, lógica de aplicaciones y resúmenes de especificaciones, creación automatizada de documentación de aplicaciones, identificación de dependencias de aplicaciones y generación de casos de prueba.

MAT aprovecha los modelos de Gemini que se personalizan con el contexto específico de los mainframes.

Reimagina y moderniza tus aplicaciones de mainframe para la era de la nube. La función de reescritura de código para la modernización de mainframes de Google Cloud se integra con Gemini Code Assist y aprovecha la IA generativa avanzada para analizar y transformar tu código de mainframe antiguo en lenguajes modernos, como Java, en un entorno de desarrollo que resulta fácil y natural de usar para los desarrolladores.

Moderniza completamente tus aplicaciones y arquitecturas de aplicaciones para aumentar su agilidad, escalabilidad y seguridad, y reducir los costes y la complejidad de mantenimiento.

Google Cloud Dual Run permite probar, certificar y reducir los riesgos de las aplicaciones de mainframe que se están modernizando con Google Cloud. Con Dual Run, puedes verificar la corrección, la integridad y el rendimiento de la aplicación modernizada durante la migración y antes de ponerla en funcionamiento.

Dual Run reproduce eventos en tiempo real del sistema de mainframe de producción en la aplicación en la nube modernizada y compara los resultados de los dos sistemas para garantizar la corrección de la lógica empresarial actualizada en la aplicación modernizada. 

Moderniza las aplicaciones de mainframe en Google Cloud mediante la refactorización de código automatizada y despliégalas en Google Kubernetes Engine (GKE) o en Cloud Run. Mainframe Refactor de Google Cloud permite migrar aplicaciones de mainframe a Java, lo que garantiza que se conserve la funcionalidad original de la aplicación de mainframe a medida que se moderniza. De esta forma, se aumenta significativamente la agilidad y se eliminan todas las dependencias de tecnologías y habilidades antiguas.

Usa Mainframe Connector de Google Cloud para copiar datos de mainframe, desde bases de datos, VSAM y archivos de datos, en Cloud Storage y BigQuery. Saca partido de los datos de mainframe que antes estaban aislados y conserva tus aplicaciones de mainframe. Con Google Mainframe Connector, ahora puedes aprovechar los datos de mainframe para soluciones de IA, aprendizaje automático y analíticas en Google Cloud, a la vez que reduces el consumo de MIPS que se usa para las analíticas en el mainframe.

Consulta el funcionamiento de Mainframe Connector.

Migra tus aplicaciones de mainframe a Google Cloud con soluciones automatizadas de nuestros partners tecnológicos certificados. Con la migración a otra plataforma, tus aplicaciones de mainframe pueden ejecutarse tal cual en Google Cloud en Google Compute Engine(GCE), lo que permite conservar la funcionalidad de las aplicaciones, reducir sustancialmente los costes al migrar desde el mainframe y aumentar la productividad de los desarrolladores con acceso a entornos de desarrollo integrados modernos.

Consulta más información sobre las prácticas recomendadas en nuestro informe Modernización de mainframes con Rocket Enterprise Server y Google Cloud.