Intergration of some simple sparse feature track method.
- Optical flow tracker
- Basic klt
- Direct
- Inverse
- Fast
- Affine klt
- Direct
- Inverse
- Fast
- Lssd klt
- Direct
- Inverse
- Fast
- Basic klt
- Dense optical flow tracker
- RAFT
- Farneback
- Direct method tracker
- Direct
- Inverse
- Fast
- Descripter matcher
- Nearby matching
- Force matching
- NN feature matcher
- Lightglue - superpoint
- Slam_Utility
- Feature_Detector
- Visualizor2D
- onnxruntime (only nn feature match needed)
- pytorch
- 第三方仓库的话需要自行 apt-get install 安装
- 拉取 Dependence 中的源码,在当前 repo 中创建 build 文件夹,执行标准 cmake 过程即可
mkdir build
cmake ..
make -j- 编译成功的可执行文件就在 build 中,具体有哪些可执行文件可参考 run.sh 中的列举。可以直接运行 run.sh 来依次执行所有可执行文件
sh run.sh- 欢迎一起交流学习,不同意商用;