std::exponential_distribution
提供: cppreference.com
| ヘッダ <random> で定義
|
||
| template< class RealType = double > class exponential_distribution; |
(C++11以上) | |
以下の確率密度関数に従って分布する、ランダムな非負の浮動小数点値 x を生成します。
- P(x|λ) = λe-λx
取得される値は、単位時間/距離あたり λ の割合でランダムな事象が発生する場合の、次にその事象が発生するまでの時間/距離です。 例えば、この分布はガイガーカウンターの音が鳴る間隔、あるいは DNA の螺旋構造の点変異間の距離などを表します。
これは std::geometric_distribution の連続版です。
std::exponential_distribution は RandomNumberDistribution を満たします。
目次 |
[編集] テンプレート引数
| RealType | - | ジェネレータが生成する結果の型。 float、 double または long double のいずれかでない場合、効果は未定義です
|
[編集] メンバ型
| メンバ型 | 定義 |
result_type
|
RealType |
param_type
|
パラメータセットの型、 RandomNumberDistribution を参照してください |
[編集] メンバ関数
| 新しい分布を構築します (パブリックメンバ関数) | |
| 分布の内部状態をリセットします (パブリックメンバ関数) | |
生成 | |
| 分布の次の乱数を生成します (パブリックメンバ関数) | |
特性 | |
| 分布のパラメータ lambda (事象発生の割合) を返します (パブリックメンバ関数) | |
| 分布のパラメータオブジェクトを取得または設定します (パブリックメンバ関数) | |
| 生成される可能性のある最小値を返します (パブリックメンバ関数) | |
| 生成される可能性のある最大値を返します (パブリックメンバ関数) | |
[編集] 非メンバ関数
| 2つの分布オブジェクトを比較します (関数) | |
| 乱数分布に対してストリーム入出力を行います (関数テンプレート) |
[編集] ノート
いくつかの処理系は RealType が float の場合に、時折、無限大を返すことがあります。 LWG issue 2524 を参照してください。
[編集] 例
Run this code
#include <iostream> #include <iomanip> #include <string> #include <map> #include <random> int main() { std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); // if particles decay once per second on average, // how much time, in seconds, until the next one? std::exponential_distribution<> d(1); std::map<int, int> hist; for(int n=0; n<10000; ++n) { ++hist[2*d(gen)]; } for(auto p : hist) { std::cout << std::fixed << std::setprecision(1) << p.first/2.0 << '-' << (p.first+1)/2.0 << ' ' << std::string(p.second/200, '*') << '\n'; } }
出力例:
0.0-0.5 ******************* 0.5-1.0 *********** 1.0-1.5 ******* 1.5-2.0 **** 2.0-2.5 ** 2.5-3.0 * 3.0-3.5 3.5-4.0
[編集] 外部リンク
Weisstein, Eric W. "Exponential Distribution." From MathWorld--A Wolfram Web Resource.
