std::gamma_distribution
提供: cppreference.com
| ヘッダ <random> で定義
|
||
| template< class RealType = double > class gamma_distribution; |
(C++11以上) | |
以下の確率密度関数に従って分布する、ランダムな正の浮動小数点値 x を生成します。
- P(x|α,β) =
· xα-1e-x/β βα
· Γ(α)
ただし α は形状母数として知られるパラメータで、 β は尺度母数として知られるパラメータです。 形状母数は文字 k で表されることもあり、尺度母数は文字 θ で表されることもあります。
取得される値は、平均 β の独立に指数分布するランダムな変数 α 個の合計です。
std::gamma_distribution は RandomNumberDistribution を満たします。
目次 |
[編集] テンプレート引数
| RealType | - | ジェネレータが生成する結果の型。 float、 double または long double のいずれかでない場合、効果は未定義です
|
[編集] メンバ型
| メンバ型 | 定義 |
result_type
|
RealType |
param_type
|
パラメータセットの型、 RandomNumberDistribution を参照してください |
[編集] メンバ関数
| 新しい分布を構築します (パブリックメンバ関数) | |
| 分布の内部状態をリセットします (パブリックメンバ関数) | |
生成 | |
| 分布の次の乱数を生成します (パブリックメンバ関数) | |
特性 | |
| 分布のパラメータを返します (パブリックメンバ関数) | |
| 分布のパラメータオブジェクトを取得または設定します (パブリックメンバ関数) | |
| 生成される可能性のある最小値を返します (パブリックメンバ関数) | |
| 生成される可能性のある最大値を返します (パブリックメンバ関数) | |
[編集] 非メンバ関数
| 2つの分布オブジェクトを比較します (関数) | |
| 乱数分布に対してストリーム入出力を行います (関数テンプレート) |
[編集] 例
Run this code
#include <iostream> #include <iomanip> #include <string> #include <map> #include <random> int main() { std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); // alpha=1, beta=2 のガンマ分布は // 指数分布を近似します。 std::gamma_distribution<> d(1,2); std::map<int, int> hist; for(int n=0; n<10000; ++n) { ++hist[2*d(gen)]; } for(auto p : hist) { std::cout << std::fixed << std::setprecision(1) << p.first/2.0 << '-' << (p.first+1)/2.0 << ' ' << std::string(p.second/200, '*') << '\n'; } }
出力例:
0.0-0.5 ********** 0.5-1.0 ******** 1.0-1.5 ****** 1.5-2.0 ***** 2.0-2.5 **** 2.5-3.0 *** 3.0-3.5 ** 3.5-4.0 * 4.0-4.5 * 4.5-5.0 * 5.0-5.5 * 5.5-6.0 6.0-6.5 6.5-7.0 7.0-7.5 7.5-8.0 8.0-8.5 8.5-9.0 9.0-9.5 9.5-10.0 10.0-10.5 10.5-11.0 11.0-11.5 11.5-12.0 12.0-12.5 12.5-13.0 13.0-13.5 13.5-14.0 14.0-14.5 15.0-15.5 15.5-16.0 18.0-18.5 18.5-19.0
[編集] 外部リンク
Weisstein, Eric W. "Gamma Distribution." From MathWorld--A Wolfram Web Resource.
