std::erf, std::erff, std::erfl
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ヘッダ <cmath> で定義
|
||
float erf ( float arg ); float erff( float arg ); |
(1) | (C++11以上) |
double erf ( double arg ); |
(2) | (C++11以上) |
long double erf ( long double arg ); long double erfl( long double arg ); |
(3) | (C++11以上) |
double erf ( 整数型 arg ); |
(4) | (C++11以上) |
目次 |
[編集] 引数
arg | - | 浮動小数点または整数型の値 |
[編集] 戻り値
エラーが発生しなければ、arg
の誤差関数の値、つまり 2 |
√π |
0e-t2
dt が返されます。
2*arg |
√π |
[編集] エラー処理
math_errhandling で規定されている通りにエラーが報告されます。
処理系が IEEE 浮動小数点算術 (IEC 60559) をサポートしている場合、
- 引数が ±0 であれば、 ±0 が返されます。
- 引数が ±∞ であれば、 ±1 が返されます。
- 引数が NaN であれば、 NaN が返されます。
[編集] ノート
|arg| < DBL_MIN*(sqrt(π)/2) の場合、アンダーフローが保証されます。
erf(x |
σ√2 |
[編集] 例
以下の例は標準変量が区間 (x1, x2) 上である確率を計算します
Run this code
#include <iostream> #include <cmath> #include <iomanip> double phi(double x1, double x2) { return (std::erf(x2/std::sqrt(2)) - std::erf(x1/std::sqrt(2)))/2; } int main() { std::cout << "normal variate probabilities:\n" << std::fixed << std::setprecision(2); for(int n=-4; n<4; ++n) std::cout << "[" << std::setw(2) << n << ":" << std::setw(2) << n+1 << "]: " << std::setw(5) << 100*phi(n, n+1) << "%\n"; std::cout << "special values:\n" << "erf(-0) = " << std::erf(-0.0) << '\n' << "erf(Inf) = " << std::erf(INFINITY) << '\n'; }
出力:
normal variate probabilities: [-4:-3]: 0.13% [-3:-2]: 2.14% [-2:-1]: 13.59% [-1: 0]: 34.13% [ 0: 1]: 34.13% [ 1: 2]: 13.59% [ 2: 3]: 2.14% [ 3: 4]: 0.13% special values: erf(-0) = -0.00 erf(Inf) = 1.00
[編集] 関連項目
(C++11)(C++11)(C++11) |
相補誤差関数を計算します (関数) |
erf の C言語リファレンス
|
[編集] 外部リンク
Weisstein, Eric W. "Erf." From MathWorld--A Wolfram Web Resource.